AI开发平台MODELARTS-查询训练作业版本详情:参数说明

时间：2024-07-17 15:29:05

AI开发平台MODELARTS

参数说明

表1 Estimator请求参数说明
参数	是否必选	参数类型	描述
modelarts_session	是	Object	会话对象，初始化方法见Session鉴权。
job_id	是	String	训练作业的ID。job_id可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询，如“job_instance.job_id”。或可通过查询训练作业列表的响应获取。

表2 get_job_version_info返回参数说明
参数	参数类型	描述
error_msg	String	调用失败时的错误信息。调用成功时无此字段。
error_code	String	调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时无此字段。
is_success	Boolean	接口调用是否成功。
job_id	Long	训练作业的ID。
job_name	String	训练作业的名称。
job_desc	String	训练作业的描述信息。
version_count	Long	训练作业的版本数。
versions	JSON Array	训练作业的运行版本参数。

表3 versions属性列表
参数	参数类型	描述
version_id	Long	训练作业的版本ID。
version_name	String	训练作业的版本名称。
pre_version_id	Long	训练作业前一版本的ID。
engine_type	Long	训练作业的引擎类型。
engine_id	Long	训练作业的引擎ID。
engine_version	String	训练作业的引擎版本。
status	Integer	训练作业的状态。
app_url	String	训练作业的代码目录。
boot_file_url	String	训练作业的代码启动文件。
create_time	Long	训练作业的创建时间。
parameter	JSON Array	训练作业的运行参数，为label-value格式；当为自定义镜像训练作业的时候，此参数为容器环境变量。
duration	Long	训练作业的运行时间，单位为毫秒。
spec_id	Long	训练作业资源规格ID。
core	String	资源规格的核数。
cpu	String	资源规格CPU内存。
gpu_num	Integer	资源规格GPU的个数。
gpu_type	String	资源规格GPU的类型。
worker_server_num	Integer	训练作业worker的个数。
data_url	String	训练作业的数据集。
train_url	String	训练作业输出文件OBS路径。
log_url	String	训练作业的日志OBS输出路径URL，默认为空。如：“/usr/log/”。
dataset_version_id	String	训练作业的数据集版本ID。
dataset_id	String	训练作业的数据集ID。
data_source	JSON Array	训练作业使用的多数据集。
model_id	String	训练作业的模型ID。
model_metric_list	JSON Array	训练作业的模型评测参数。
system_metric_list	JSON Array	训练作业的系统监控指标。
user_image_url	String	自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。
user_command	String	自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。

表4 data_source属性列表
参数	参数类型	描述
dataset_id	String	训练作业的数据集ID。
dataset_version	String	训练作业的数据集版本ID。
type	String	数据集类型。 “obs”：表示使用OBS的数据。 “dataset”：表示使用数据集的数据。
data_url	String	OBS的桶路径。

表5 model_metric_list属性列表
参数	参数类型	描述
metric	JSON Array	训练作业的模型单个分类测评参数。
total_metric	JSON Array	训练作业的模型总测评参数。

表6 system_metric_list属性列表
参数	参数类型	描述
cpuUsage	JSON Array	训练作业CPU资源占用率。
memUsage	JSON Array	训练作业内存资源占用率。
gpuUtil	JSON Array	训练作业GPU资源占用率。

表7 metric属性列表
参数	参数类型	描述
metric_values	JSON Array	训练作业模型单个分类测评参数指标。
reserved_data	JSON Array	预留字段。
metric_meta	JSON Array	训练作业模型单个分类，包含类ID和类名。

表8 metric_values属性列表
参数	参数类型	描述
recall	JSON Array	训练作业模型单个分类召回率。
precision	JSON Array	训练作业模型单个分类精确率。
accuracy	JSON Array	训练作业模型单个分类准确率。

表9 total_metric属性列表
参数	参数类型	描述
total_metric_meta	JSON Array	预留字段。
total_reserved_data	JSON Array	预留字段。
total_metric_values	JSON Array	训练作业模型总测评参数指标。

**表10** total_metric_values属性列表
参数	参数类型	描述
f1_score	Float	训练作业模型总召回。
recall	Float	训练作业模型总召回率。
precision	Float	训练作业模型总精确率。
accuracy	Float	训练作业模型总准确率。