AI开发平台MODELARTS-部署上线:服务测试
服务测试
- 您可以在“部署上线”页面,选择对应的服务类型,例如自动学习物体检测项目默认将服务部署为在线服务,进入“在线服务”页面,单击目标服务“操作”列的“预测”,进行服务测试,测试方法和下方陈述操作步骤一致。具体操作请参见测试服务。
- 您也可以通过调用代码对服务进行测试,根据部署服务类型的不同,具体操作详情参见访问在线服务、访问边缘服务。
- 下面的测试,是您在自动学习物体检测项目页面将模型部署上线之后进行服务测试的操作步骤。
- 模型部署完成后,您可添加图片进行测试。在“自动学习”页面,选择目标项目,进入“部署上线”界面,选择状态为“运行中”的服务版本,在“服务测试”区域单击“上传”,选择本地图片进行测试。
图2 上传图片
- 单击“预测”进行测试,预测完成后,右侧“预测结果”区域输出结果。如模型准确率不满足预期,可在“数据标注”页签中添加图片并进行标注,重新进行模型训练及部署上线。预测结果中的参数说明请参见表1。如果您对模型预测结果满意,可根据界面提示调用接口访问在线服务,操作指导请参见“访问在线服务”。
目前只支持jpg、jpeg、bmp、png格式的图片。
图3 预测结果
表1 预测结果中的参数说明 参数
说明
detection_classes
每个检测框的标签。
detection_boxes
每个检测框的四点坐标(y_min,x_min,y_max,x_max),如图4所示。
detection_scores
每个检测框的置信度。
由于“运行中”的在线服务将持续耗费资源,如果不需再使用此在线服务,建议在版本管理区域,单击“停止”,即可停止在线服务的部署,避免产生不必要的费用。如果需要继续使用此服务,可单击“启动”恢复。
如果您启用了自动停止功能,服务将在指定时间后自动停止,不再产生费用。
- 模型部署完成后,您可添加图片进行测试。在“自动学习”页面,选择目标项目,进入“部署上线”界面,选择状态为“运行中”的服务版本,在“服务测试”区域单击“上传”,选择本地图片进行测试。
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