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推荐系统 RES-近线作业:基于用户数据更新用户画像

推荐系统 RES-近线作业:基于用户数据更新用户画像

时间：2024-09-07 16:00:55

推荐系统 RES

基于用户数据更新用户画像

基于用户数据更新候选集可以持续更新用户画像，更新频率可达秒级。以DIS中的实时用户数据为数据源，实时捕捉用户数据近线，持续更新或添加用户画像数据，使用户画像处于最新状态。

表3 基于用户数据更新用户画像参数说明
参数名称	说明	默认值
策略别名	策略显示名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~60个字符。	默认基于用户数据更新用户画像。
数据源	服务名：DIS。将实时近线任务需要的实时用户日志数据添加到DIS中，推荐系统通过读取该数据进行近线计算。通道名称：数据通道名称，不同类型的数据需要创建不同的通道。起始位置：读取DIS数据的起始位置，latest表示从最新的数据开始读取，earliest表示从最旧的数据开始读取。	服务名默认DIS。通道名无。起始位置默认为latest。
窗口间隔（秒）	近线策略处理的窗口间隔，单位为秒，10代表每隔10s进行一次算。	10s。
全局特征信息文件	用户在使用近线策略之前，需要提供全局特征信息文件，该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。当上传的数据中的特征有变化时，需要同步更新该文件。全局特征信息文件示例请参考全局特征信息文件。	-
异常数据输出路径	单击右侧的按钮，选择数据在OBS中的存放路径，此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。	-
用户画像存储	指定存储用户画像的存储平台信息。服务名：默认CloudTable，用于存储更新后的用户画像。集群名称：指定对应的集群名称。表名：选择对应表名称。您可以单击设置数据版本。RES的数据版本有两种，“V1”版本即数据按照原有格式存储，未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理，当分区合理时，数据将均匀分布在各个节点，有效利用Cloudtable的高并发特性，提升读写效率。其中“预分区数量”和“索引分区数量”可以根据数据量进行设置，如果读写性能达不到要求，可以增加Cloudtable的RS单元数量提升性能。	-

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