数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-IoT数仓简介:数据特征
数据特征
时序数据列可以分为三类:
- Tag列:将表征数据源来源或者属性信息的列作为Tag列,该列的数值相对稳定,不随时间变化而变化。
- Field列:将采样的维度作为数据列,因为该列的数据一般随时间变化而变化,存储各个指标的value。
- Time列:表示采样时刻的时间戳。
如图1为典型发电机组数据采样示意图。共有三台发电机组,每个时间点分别采样四种数据:电压、功率、频率和电流相角。随着时间的流逝,每个采样的时间点将采样到的数据源源不断的传输。示意图中每条虚线都可以表示为一条时间线。
如图2所示可以将示意图转化为具体的一张表来存储数据,发电机组的某个指标随时间变化形成一条时间线,通过tag + field + time组合确定一条时间线。
橙色区域的tag列包含发电机、生产厂商、型号、位置、ID,不会随时间的变化而变化;
蓝色区域的field列包含电压、功率、频率、电流相角,这些列是目标采样维度,存储的采样数据会随着时间动态变化;
黄色区域为time列,表示采样的时间点。
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