企业SaaS应用-数据分析仪:工作区
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工作区
背景介绍：数据准备完毕后，需要先创建工作区，才能添加分析仪图表。添加的工作区也可以复制、删除、重命名以及设置颜色。
数据文档、大屏应用使用分析仪时默认展示第一个工作区的图表。每个分析仪最多可添加10个工作区。
认识工作区页面
- 工作区视图：进入工作区，默认展示图视图 ，也可以切换到表视图进行数据编辑，或者全屏视图以获得更大视野。
- 表视图：配置数据分析仪表格视图。 在表格中，右击选择列来引入所需的资产数据，之后可直接像Excel一样编辑和处理表格，可用于存储、展示和分享经过分析仪处理后的数据表格。
表视图不支持右键合并单元格操作。
- 图视图：配置数据分析仪图表类型视图。
- 全屏视图：将当前页面内容全屏显示，ESC可退出全屏。
图9 全屏视图
- 表视图：配置数据分析仪表格视图。 在表格中，右击选择列来引入所需的资产数据，之后可直接像Excel一样编辑和处理表格，可用于存储、展示和分享经过分析仪处理后的数据表格。
- “开始”选项卡
开始选项卡只对表视图有效，用于对表格进行复制、剪切、粘贴，字体大小、颜色，对齐方式，表格行列操作等。
图10 开始
- “数据”选项卡
图11 数据
- TOP N：可以通过记录数限制按钮进行调控显示图表的行数，默认为不限制。也可以设置取前 N 条记录或后 N 条记录。
图12 TOP N
默认情况下 TOP N 功能不会对数据进行排序，如果用户有排序需求，需先进行排序操作。
- 补值：有时数据中日期缺少某几天，会导致图表中的时间轴显示有问题，此功能用于增补图表中的日期序列，使其连续。用户可以根据情况选择时间粒度。指标数据支持设置成“固定值”、“计算值”、“无”。当用户将指标字段设置为“计算值”时，支持根据“平均值”、“最大值”、“最小值”进行计算。
图表首个字段需要为日期类型（非自定义日期），否则补值不生效。
- 高级过滤：数据分析仪展示图表时，可以通过过滤表达式以及函数公式，过滤从资产中取过来的不符合公式要求的数据。
- TOP N：可以通过记录数限制按钮进行调控显示图表的行数，默认为不限制。也可以设置取前 N 条记录或后 N 条记录。
- 在工作区中准备图表数据：做好资产数据准备后，在创建分析仪图表之前，要选择用于图表展示的字段信息。
图13 资产数据准备
选用字段：数据资产中的所有字段会展示在左侧字段处理区。
字段名称左侧展示的小图标代表字段类型，共有三种字段类型：字符串、日期、数值。
将鼠标放在左侧字段名称上，鼠标指针会变成抓手，可以将拖拽需要放入分析仪图表中的字段拖到中央的图表显示区。
- 直接拖拽字段，字段将不做处理直接添加到图表中。
- 单击字段名称，会弹出字段处理菜单，这时可以将字段数据做简单处理（如排序、统计、过滤等）后添加进图表中。
添加的数据字段是有先后顺序的，可以上下拖拽调整顺序。分析仪图表依据字段顺序分别取为维度信息和指标信息。
- 添加字段：如果资产数据中的现有字段不满足分析需求，还需要再添加新的字段参与分析时，可通过左侧字段处理区下方的 + 添加字段 来通过表达式配置除资产字段外的其他字段，增加的字段可在数据分析仪中展示并输出。
添加字段只在本工作区有效。图14 添加字段
- 图表数据统计和计算
用户在左侧导航栏中单击字段名称，可对字段数据进行以下处理后加入图表：
图15 图表数据统计和计算
- 字段翻译
字段翻译指的是将 unidaten 的数据库数据、字典数据、后台数据资产中的键值对ID类数据翻译成用户可以理解的文字标签数据。这对于分析 unidaten 自身产生的数据资产非常有用，因为对于字典类数据，在数据库中记录的通常不是数据的名称，而是ID，使用字段翻译功能，可以避免额外关联字典表，就可以轻松展示对应的文字标签。
翻译包含智能翻译和手动翻译，数值和日期的字段只支持智能翻译，如果同时设置了智能翻译和手动翻译，系统默认取智能翻译的内容。例如用户部门等字段可用翻译功能将数据库数据翻译为用户直观可理解的数据。
当对分析仪进行版本管理的操作时，智能翻译功能不支持版本管理操作。
- 智能翻译：智能翻译对象必须是填报组件，后台判断此字段是否直接关联一个填报的组件，并判断是否可以直接翻译。若可以，则返回成功，直接翻译字段；否则返回字段本身。
- 字段翻译
- 分析仪图表
添加了数据字段，下一步就可以选择想要的图表，进行分析展示了。
不同的资产数据可通过不同的图表进行分析和展示，用户可根据实际需求选择合适的图形。
在视图页签，选择希望采用的图表，unidaten 提供多种分析仪图表，可以按需选用。
如果数据字段满足相应图表的数据要求，该图表类型将会变成可选状态，否则会被置灰不可选择。
- 折线图说明： 将指标值标注成点，用直线或曲线将指标点按顺序连接形成的统计图表。
许多领域都会用到的基础图表，常用来观察资料在一段时间之内的变化，因此其X轴最常见为时间。折线图可以显示随时间而变化的连续数据，因此经常用于显示在同样的时间间隔下数据的趋势。请参阅以下使用建议：
- 若分类标签是文本且代表均匀分布的数值时，可使用折线图。
- 若数据含有多个指标系列，可使用分组折线图。
- 若数值标签过多时，则建议使用散点图。
unidaten 系统预置8种折线图，当用户所选择的维度和数值数量满足折线图的要求时，系统自动点亮对应的折线图标志，用户可根据实际需求进行选择。
- 柱状图说明：是一种以长方形的长度为变量的统计图表。
柱状图的宽度固定，长度可以体现数值的大小，因此最常用的场景是比较各数据之间的比例差异。通常用于较小的数据集分析。柱状图也可横向排列，支持分组、维叠等多维表达方式。
- 面积图说明：又叫区域图。它是在折线图的基础之上形成的，它将折线图中线条与坐标轴之间的区域使用颜色填充，这样一个填充区域叫做面积，颜色的填充可以更好的突出趋势信息。
- 与折线图一样，面积图用于强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。最常用于表现趋势和关系，而不是传达特定的值。
- 面积图还可以表示数据的上下限，例如可以表示温度的最小值、最大值。
- 表达数据间的递进关系
- 饼图说明：饼图主要用于表示不同分类的占比情况。饼图中的每个扇形切片表现一个分类，扇形切片的弧度表示该分类在整体中的占比，所有切片构成一个整体，即100%。
- 适用于展示数据的占比分配。
- 不适合用于数据量大且分类很多的场景，建议不要多于9个分类。
- 视觉系统只能判断出一个切片比一个切片要大，但很难确定大多少。在一些极端的情况下，饼图各切片大小相近，饼图将变得失去其功能性。这种情况可以使用柱状图代替。
- 折线图说明： 将指标值标注成点，用直线或曲线将指标点按顺序连接形成的统计图表。
