AI开发平台MODELARTS-训练声音分类模型:操作步骤
操作步骤
在开始训练之前,需要完成数据标注,然后再开始模型的自动训练。
- 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览页面,单击数据标注节点的“实例详情”进入数据标注页面,完成数据标注。
- 返回新版自动学习页面,单击数据标注节点的“继续运行”,然后等待工作流按顺序进入训练节点。
- 模型将会自动进入训练,无需人工介入,训练时间相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。
- 在“声音分类”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。
- 训练完成后,您可以单击声音分类节点上方的按钮,查看相关指标信息,如“准确率”、“评估结果”等。
表1 评估结果参数说明 参数
说明
recall:召回率
被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。
precision:精确率
被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。
accuracy:准确率
所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。
f1:F1值
F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。
同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的模型版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。
- ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
- ModelArts自动学习是什么_自动学习简介_零代码完成AI开发
- ModelArts模型训练_创建训练作业_如何创建训练作业
- ModelArts AI Gallery_市场_资产集市
- TMS开发_金蝶TMS系统_TMS技术系统_信息化管理_视频
- ModelArts计费说明_计费简介_ModelArts怎么计费
- ModelArts模型训练_超参搜索简介_超参搜索算法
- ModelArts是什么_AI开发平台_ModelArts功能
- ModelArts数据管理_数据管理功能简介_数据集管理
- ModelArts自定义镜像_自定义镜像简介_如何使用自定义镜像