AI开发平台MODELARTS-Wav2Lip训练基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）:Step1 准备环境
时间：2024-12-09 20:36:35
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Step1 准备环境
- 请参考DevServer资源开通，购买DevServer资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。
当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。
- SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数
如出现错误，可能是机器上的NPU设备没有正常安装，或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动，或释放被挂载的NPU。
- 检查docker是否安装。
docker -v #检查docker是否安装
如尚未安装，运行以下命令安装docker。
yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64
- 配置IP转发，用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。
sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward
如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。sed -i 's/net\.ipv4\.ip_forward=0/net\.ipv4\.ip_forward=1/g' /etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward
support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_wav2lip_0002.html
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