网络智能体-数据准备:数据去噪

时间:2023-11-01 16:13:43

数据去噪

用户可以通过数据去噪,筛选掉时间序列中的异常数据。噪声分析方法:

  1. 通过局部线性回归的方法对数据进行平滑处理,得到每个点对应的预测值。
  2. 通过观测值与预测值之间的误差error的3sigma确定误差上限,超出上限的点为噪声点。

系统会从原始数据中去除上述噪声点,并采用线性插值的方法对去除噪声的数据进行填充。操作步骤如下。

  1. 单击表头,选择需要数据去噪的特征列。
  2. 单击“数据准备”,从下拉框中选择“数据去噪”。

    弹出“数据去噪”对话框。检查“已选择特征”是否为用户选择的特征列。

  3. 单击“确定”,执行数据去噪。
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