网络智能体-数据准备:数据修复

时间:2025-02-12 14:52:09

数据修复

用户可以在数据修复中对单列进行空值修复、无效值修复,以及根据取值范围进行修复,多列或者全选所有特征列进行空值修复。系统有默认的修复策略,用户也可以自行配置修复策略。操作步骤如下。

  1. 单击表头,选择需要进行数据修复的特征列。
  2. 单击“数据准备”,从下拉框中选择“数据修复”。

    弹出“数据修复”对话框。参数设置如下所示:

    • 检查“已选择特征”是否为用户选择的特征列。
    • 配置“修复策略”如表1所示。
      表1 修复策略配置

      参数

      参数说明

      NA值

      对特征列样本中的空值进行修复,修复策略有:

      • 丢弃:直接丢弃空值所在行。
      • 替换值:以用户指定的数值替换空值。

      系统默认丢弃空值。

      无效值

      对特征列样本中的无效值进行修复,修复策略有:

      • 丢弃:直接丢弃无效值所在行。
      • 替换值:以用户指定的数值替换无效值。

      系统默认丢弃无效值。

      取值范围

      对特征列样本中指定取值范围内的数据进行修复。

      用户配置样本数据的取值范围,系统丢弃取值范围之外的数据。

      系统默认不根据取值范围进行数据修复。

  3. 单击“确定”,执行数据修复。
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