AI开发平台MODELARTS-ModelArts Standard使用流程:Standard使用流程说明
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Standard使用流程说明
ModelArts Standard平台提供了从数据准备到模型部署的AI全流程开发，兼容开发者的使用习惯，支持多种引擎和用户场景，使用自由度较高。针对AI开发的每个环节，Standard功能使用相对自由，您可以根据实际需要选择其中的环节。下文介绍使用ModelArts平台，从准备数据到完成模型开发上线的全流程。
流程 |
子任务 |
说明 |
详细指导 |
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配置权限 |
快速配置ModelArts委托授权 |
ModelArts功能使用还依赖与其他云服务的交互，需要先配置委托授权，允许ModelArts访问相关依赖服务。 |
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创建 IAM 用户并授权使用ModelArts |
对于企业或高校用户，需要创建独立的IAM用户和子用户，并对用户进行细粒度的权限配置，以达到精细化资源、权限管理之目的时，需要参考此章节配置。 |
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创建OBS桶（可选） |
创建OBS桶用于ModelArts存储数据 |
由于ModelArts本身没有数据存储的功能，使用Modelarts Standard进行AI开发过程中的输入数据、输出数据、中间缓存数据都可以在OBS桶中进行存储、读取。因此，建议您在使用ModelArts之前先创建一个OBS桶。 创建OBS桶可以提前完成，也可以在后续使用到时再创建。 |
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准备资源（可选） |
创建Stanard专属资源池 |
ModelArts Standard支持公共资源池和专属资源池。 公共资源池：方便快捷，无需创建，创建训练推理任务时直接选择即可。此时，忽略此步骤。 专属资源池：用户独占资源，需要先购买创建。如果使用专属资源池，需要完成此步骤。 |
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准备数据（可选） |
创建数据集 |
ModelArts Standard提供了数据管理功能，用户可以在ModelArts Standard中创建数据集，用于管理、预处理、标注数据。 如果用户已经准备了可用于训练的数据，直接上传到OBS即可，无需使用数据管理功能。 |
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开发调试 |
创建Notebook |
创建一个Notebook作为开发环境，用于调试训练和推理代码。 建议先在开发环境中调试完成训练代码后再创建生产训练任务。 |
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训练模型 |
准备算法 |
创建训练作业前需要先准备算法，可以订阅AI Gallery中的算法，也可以使用用户自己的算法。 |
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创建训练作业 |
创建一个训练作业，选择可用的数据集版本，并使用前面编写完成的训练脚本。训练完成后，将生成模型并存储至OBS中。 |
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管理AI应用 |
编写推理代码和配置文件 |
针对您生成的模型，建议您按照ModelArts提供的模型包规范，编写推理代码和配置文件，并将推理代码和配置文件存储至训练输出位置。 |
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创建AI应用 |
将训练完成的模型导入至ModelArts创建为AI应用，方便将AI应用部署上线。 |
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部署AI应用 |
部署服务 |
ModelArts支持将模型部署为在线服务、批量服务和边缘服务。 |
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访问服务 |
服务部署完成后，针对在线服务和边缘服务，您可以访问并使用服务，针对批量服务，您可以查看其预测结果。 |
