盘古大模型 PANGULARGEMODELS-搜索增强:工程实现

时间：2024-09-05 14:59:04

盘古大模型 PANGULARGEMODELS 应用示例

工程实现

准备知识库。
获取并安装SDK包。

在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。

# 盘古模型 IAM  认证信息，根据实际填写
sdk.llm.pangu.iam.url=
sdk.llm.pangu.iam.domain=
sdk.llm.pangu.iam.user=
sdk.llm.pangu.iam.password=
sdk.llm.pangu.project=

## 盘古模型信息，根据实际情况填写
sdk.llm.pangu.url=

##  CSS  Embedding模型api
sdk.embedding.css.url=
sdk.embedding.css.iam.url=
sdk.embedding.css.iam.domain=
sdk.embedding.css.iam.user=
sdk.embedding.css.iam.password=
sdk.embedding.css.iam.project=

##  CS S 向量库
sdk.memory.css.url=
sdk.memory.css.user=
sdk.memory.css.password=

工程实现。

import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.skill.DocSkill;
import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.skill.Skills;
import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.memory.vector.Vector;
import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.memory.vector.Vectors;
import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.memory.config.VectorStoreConfig;
import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.embedings.Embeddings;

String query = "杜甫的诗代表了什么主义诗歌艺术的高峰？";
// 初始化向量库
Vector cssVector = Vectors.of(Vectors.CSS,
    VectorStoreConfig.builder()
        .embedding(Embeddings.of(Embeddings.CSS))
        .indexName("sdk-test-dataset-webqa-10")
        .build());

// 检索文档；
docs = cssVector.similaritySearch(query, 4, 105);

// 文档问答
DocSkill skill = Skills.Document.newDocAskStuffSkill(LLMs.of(LLMs.PANGU));
String answer = skill.executeWithDocs(docs, query);

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