AI开发平台ModelArts-Auto ARIMA:参数说明
参数说明
表3
参数 |
是否必选 |
描述 |
默认值 |
---|---|---|---|
seq_col_name |
是 |
时序列。用来对valueColName排序。 |
无 |
value_col_name |
是 |
数值列 |
无 |
group_col_names |
否 |
分组列,多列用逗号分隔,如“col0,col1”。每个分组会构建一个时间序列 |
无 |
frequency |
否 |
时序频率,正整数,范围为(0, 12]。 |
12说明 12表示12月/年。 |
max_order |
否 |
p,q最大值,正整数,范围为[0,4]。 |
2 |
max_seasonal_order |
否 |
季节性p,q最大值,正整数,范围为[0,2]。 |
1 |
max_diff |
否 |
差分d最大值。正整数,范围为[0,2]。 |
2 |
max_seasonal_diff |
否 |
季节性差分d最大值。正整数,范围为[0,1]。 |
1 |
diff |
否 |
差分d,正整数,范围为[0,2]。diff与maxDiff同时设置时,maxDiff被忽略。diff与seasonalDiff要同时设置。 |
-1说明 取值为-1表示不指定diff。 |
seasonal_diff |
否 |
季节性差分d。正整数,范围为[0,1]。seasonalDiff与maxSeasonalDiff同时设置时,maxSeasonalDiff被忽略。 |
-1说明 取值为-1表示不指定seasonalDiff。 |
max_iter |
否 |
最大迭代次数,正整数 |
1500 |
tol |
否 |
容忍度,double类型。 |
1e-5 |
predict_step |
否 |
预测条数,数字,范围为(0, 365]。 |
12 |
confidence_level |
否 |
预测置信水平,数字,范围为(0, 1)。 |
0.95 |