数据仓库服务 GaussDB(DWS)-降低I/O的处理方案:场景5：无分区、有分区不剪枝
时间：2025-02-12 15:02:21
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场景5：无分区、有分区不剪枝
例如某业务表进场使用createtime时间列作为过滤条件获取特定时间数据，对该表设计为分区表后没有走分区剪枝（Selected Partitions数量多），Scan花了701785ms，I/O效率极低。
在增加分区键createtime作为过滤条件后，Partitioned scan走分区剪枝（Selected Partitions数量极少），性能从700s优化到10s，I/O效率极大提升。
常见场景：按照时间存储数据的大表，查询特征大多为访问当天或者某几天的数据，这种情况应该通过分区键进行分区剪枝（只扫描对应少量分区）来极大提升I/O效率，不走分区剪枝常见的情况有：
- 未设计成分区表。
- 设计了分区没使用分区键做过滤条件。
- 分区键做过滤条件时，对列值有函数转换。
触发因素：未合理使用分区表和分区剪枝功能，导致扫描效率低。
处理方式：
- 对按照时间特征存储和访问的大表设计成分区表。
- 分区键一般选离散度高、常用于查询过滤条件中的时间类型的字段。
- 分区间隔一般参考高频的查询所使用的间隔，需要注意的是针对列存表，分区间隔过小（例如按小时）可能会导致小文件过多的问题，一般建议最小间隔为按天。
support.huaweicloud.com/trouble-dws/dws_09_0111.html
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