AI开发平台MODELARTS-LoRA微调训练:Step3 LoRA微调超参配置
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Step3 LoRA微调超参配置
LoRA微调训练脚本llama2.sh，存放在xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/scripts/llama2/目录下。训练前，可以根据实际需要修改超参配置。
微调任务配置，操作同预训练配置类似，不同点为RUN_TYPE类型不同，以及输入输出路径的配置的不同。
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参数 |
值 |
参数说明 |
|---|---|---|
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DATASET_PATH |
/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/Llama2-70B/data/finetune/alpaca_ft |
必填。训练时指定的输入数据路径。一般为数据地址/处理后的数据前缀名，不加文件类型后缀。 请根据实际规划修改。 |
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TOKENIZER_PATH |
/home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-70B |
必填。加载tokenizer时，tokenizer存放地址。请根据实际规划修改。 |
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MODEL_PATH |
/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/Llama2-70B/converted_weights |
必填。加载的权重文件路径。Step2 LoRA微调权重转换章节中将HuggingFace格式转化为Megatron格式的权重文件。 |
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MODEL_TYPE |
70B |
必填。模型加载类型，根据实际填写7B、13B或70B。 |
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TRAIN_ITERS |
200 |
非必填。训练迭代周期。根据实际需要修改。 |
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MBS |
2 |
非必填。表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中，为了减少气泡时间，会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关，可根据实际情况进行调整。默认值为2。取值建议如下：
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GBS |
1024 |
非必填。表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。取值默认值：
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TP |
8 |
非必填。表示张量并行。默认值为8，取值建议：
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PP |
8 |
非必填。表示流水线并行。取值建议： |
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RUN_TYPE |
lora |
必填。表示训练类型，lora表示LoRA微调训练。 |
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MASTER_ADDR |
xx.xx.xx.xx |
多机必填，单机忽略；指定主节点IP地址，多台机器中需要指定一个节点IP为主节点IP。 一般指定第一个节点IP为主节点IP。 |
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NNODES |
8 |
多机必填，单机忽略；节点总数，单机写1，双机写2，8机写8。 |
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NODE_RANK |
0 |
多机必填，单机忽略；节点序号，当前节点ID，一般从0开始，单机默认是0。以8机训练为例，节点ID依次为（0 1 2 3 4 5 6 7）；一般ID为0的节点设置为主节点IP。 |
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WORK_DIR |
/home/ma-user/ws |
非必填。容器的工作目录。训练的权重文件保存在此路径下。默认值为：/home/ma-user/ws。 |
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