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MAPREDUCE服务 MRS-Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项:回答

MAPREDUCE服务 MRS-Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项:回答

时间：2024-11-28 01:44:29

MAPREDUCE服务 MRS SQL和DataFrame

回答

在进行rollup和cube操作时，用户通常是基于维度进行分析，需要的是度量的结果，因此不会对维度进行聚合操作。

例如当前有表src(d1, d2, m)，那么语句1“select d1, sum(m) from src group by d1, d2 with rollup”就是对维度d1和d2进行上卷操作计算度量m的结果，因此有实际业务意义，而其结果也跟预期是一致的。但语句2“select d1, sum(d1) from src group by d1, d2 with rollup”则从业务上无法解释。当前对于语句2所有聚合（sum/avg/max/min）结果均为0。

只有在rollup和cube操作中对出现在group by中的字段进行聚合结果才是0，非rollup和cube操作其结果跟预期一致。

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