AI开发平台MODELARTS-SDXL基于DevServer适配PyTorch NPU的Finetune训练指导（6.3.905）:Step4 启动镜像

时间：2024-12-09 20:36:09

AI开发平台MODELARTS

Step4 启动镜像

启动容器镜像。启动前可以根据实际需要增加修改参数。

docker run -itd --name sdxl-train -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro  -v /etc/localtime:/etc/localtime -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi --shm-size 60g --device=/dev/davinci_manager --device=/dev/hisi_hdc --device=/dev/devmm_svm --device=/dev/davinci0 --device=/dev/davinci1 --device=/dev/davinci2 --device=/dev/davinci3 --device=/dev/davinci4 --device=/dev/davinci5 --device=/dev/davinci6 --device=/dev/davinci7 --security-opt seccomp=unconfined --network=bridge sdxl-train:0.0.1 bash

参数说明：

--device=/dev/davinci0，...， --device=/dev/davinci7：挂载NPU设备，示例中挂载了8张卡davinci0~davinci7。
- driver及npu-smi需同时挂载至容器。
- 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。