MAPREDUCE服务 MRS-配置Spark Python3样例工程:操作步骤

时间：2024-06-29 14:11:26

MAPREDUCE服务 MRS 准备Spark应用开发环境

操作步骤

客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6。

在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3.8.2。

Python 3.8.2 (default, Jun 23 2020, 10:26:03)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。
具体软件，请到对应的官方网站获取。

https://pypi.org/project/setuptools/#files

将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行python3 setup.py install。

如下内容表示安装setuptools的47.3.1版本成功。
```
Finished processing dependencies for setuptools==47.3.1     
```
安装Python客户端到客户端机器。
1. 参考获取 MRS 应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的样例工程文件夹“python3-examples”。
2. 进入“python3-examples”文件夹。
3. 根据python3的版本，选择进入“dependency_python3.6”或“dependency_python3.7”或“dependency_python3.8”文件夹。
4. 执行whereis easy_install命令，找到easy_install程序路径。如果有多个路径，使用easy_install --version确认选择setuptools对应版本的easy_install，如/usr/local/bin/easy_install
5. 使用对应的easy_install命令，依次安装dependency_python3.x文件夹下的egg文件。如：
  /usr/local/bin/easy_install future-0.18.2-py3.8.egg
  
  输出以下关键内容表示安装egg文件成功。
```
Finished processing dependencies for future==0.18.2     
```