数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-使用场景:背景
背景
目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像,在营销时通过条件组合筛选用户,快速提取目标群体。例如:
- 在电商行业中,商家在进行营销活动前,需要根据活动的目的,圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。
- 在教育行业中,需要根据学生不同的特征,推送有针对性的练习题目,帮助学生查漏补缺。
- 在搜索、视频、门户网站中,根据用户关注的热点,推送不同的内容。
这些业务场景都有一些共同的特点:
- 数据量庞大,运算量极大。
- 用户规模庞大,标签多,字段多,占用存储空间也多。
- 圈选的特征条件多样化,很难找到固定索引,如果每个字段一个索引,存储空间又会暴增。
- 性能要求高,因为实时营销要求秒级响应。
- 数据更新时效要求高,用户画像几乎要求实时更新。
针对上述业务场景特点, GaussDB (DWS)的roaringbitmap可以高效生成、压缩、解析位图数据,支持最常见的位图聚合操作(与、或、非、异或),满足用户在亿级以上、千万级标签的大数据量下实时精准营销、快速圈选用户的需求。
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