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AI开发平台MODELARTS-在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像:在Notebook中制作自定义镜像

时间：2024-11-28 20:08:33

AI开发平台MODELARTS 制作自定义镜像用于创建Notebook

在Notebook中制作自定义镜像

首先配置鉴权信息，指定profile，根据提示输入账号、用户名及密码。鉴权更多信息请查看配置登录信息。
```
ma-cli configure --auth PWD -P xxx
```
执行env|grep -i CURRENT_IMAGE_NAME命令查询当前实例所使用的镜像。

制作新镜像。

获取上步查询的基础镜像的SWR地址。
CURRENT_IMAGE_NAME=swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/atelier/mindspore_1_7_0:mindspore_1.7.0-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64-d910-20220906

加载镜像构建模板。
执行ma-cli image get-template命令查询镜像模板。

然后执行ma-cli image add-template命令将镜像模板加载到指定文件夹下，默认路径为当前命令所在的路径。例如：加载upgrade_ascend_mindspore_1.8.1_and_cann_5.1.RC2镜像构建模板。
```
ma-cli image add-template upgrade_ascend_mindspore_1.8.1_and_cann_5.1.RC2
```

修改Dockerfile。

本例的Dockerfile将基于MindSpore基础镜像mindspore1.7.0-cann5.1.0-py3.7-euler2.8.3，升级到cann 5.1.RC2和MindSpore1.8.1，构建一个面向AI任务的镜像。

加载镜像模板后，Dockerfile文件自动加载，在“.ma/upgrade_ascend_mindspore_1.8.1_and_cann_5.1.RC2”路径下，双击Dockerfile文件打开，内容参考如下，根据实际需求修改：

#The following uses Mindspore-1.7 as an example, which can be replaced with the current notebook image.（此处为举例，请以Notebook使用的镜像为准）
FROM swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/atelier/mindspore_1_7_0:mindspore_1.7.0-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64-d910-20220715093657-9446c6a

ARG CANN=Ascend-cann-toolkit_5.1.RC2_linux-aarch64.run

# Set proxy to download internet resources（不同局点的Notebook代理可能不同，此处为举例，请以Notebook所在局点的实际代理为准，可以在JupyterLab的Terminal中，通过env|grep -i proxy命令查看）
ENV HTTP_PROXY=http://proxy.modelarts.com:80 \
    http_proxy=http://proxy.modelarts.com:80 \
    HTTPS_PROXY=http://proxy.modelarts.com:80 \
    https_proxy=http://proxy.modelarts.com:80

USER root

# Download CANN-5.1.RC2 and install CANN package, which is a dependency package for mindspore-1.8.1.
# For details about the mapping between Mindpore and CANN and the download address of CANN, see the official website of Mindpore.
RUN wget https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/CANN/CANN%205.1.RC2/${CANN} -P /tmp && \
    chmod +x /tmp/${CANN} && \
    sh -x /tmp/${CANN} --quiet --full && \
    rm -f /tmp/${CANN}

ENV PYTHONPATH=/usr/local/Ascend/tfplugin/latest/python/site-packages:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/python/site-packages:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/opp/op_impl/built-in/ai_core/tbe:/usr/local/seccomponent/lib

USER ma-user

# Update mindspore version in "MindSpore" conda env by using pip.
RUN source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate MindSpore && \
    pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.8.1/MindSpore/ascend/aarch64/mindspore_ascend-1.8.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl --upgrade && \
    echo "successfully install mindspore 1.8.1"

## [Optional] Uncomment to set default conda env
#ENV DEFAULT_CONDA_ENV_NAME=/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore

如果使用的基础镜像不是ModelArts提供的公共镜像，需要在Dockerfile文件中添加ModelArts指定的用户和用户组，具体可参考Dockerfile文件（基础镜像为非ModelArts提供）。

构建镜像
 使用ma-cli image build命令从Dockerfile构建出一个新镜像。命令更多信息请参考镜像构建命令。
```
ma-cli image build .ma/upgrade_ascend_mindspore_1.8.1_and_cann_5.1.RC2/Dockerfile -swr notebook-test/my_image:0.0.1 -P XXX
```
其中“.ma/upgrade_ascend_mindspore_1.8.1_and_cann_5.1.RC2/Dockerfile”为Dockerfile文件所在路径，“notebook-test/my_image:0.0.1”为构建的新镜像的SWR路径。“XXX”为鉴权时指定的profile。