分布式缓存服务 DCS-Redis实例的数据逐出策略是什么？:Redis实例支持的逐出策略
时间：2023-12-27 19:10:37
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Redis实例支持的逐出策略
在达到内存上限（maxmemory）时，Redis支持选择以下8种数据逐出策略：
- noeviction：在这种策略下，如果缓存达到了配置的上限，实例将不再处理客户端任何增加缓存数据的请求，比如写命令，实例直接返回错误给客户端。缓存达到上限后，实例只处理删除和少数几个例外请求。
- allkeys-lru：根据LRU（Least recently used，最近最少使用）算法尝试回收最少使用的键，使得新添加的数据有空间存放。
- volatile-lru：根据LRU（Least recently used，最近最少使用）算法尝试回收最少使用的键，但仅限于具有“expire”字段集的键，使得新添加的数据有空间存放。
- allkeys-random：回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
- volatile-random：回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于具有“expire”字段集的键。
- volatile-ttl：回收具有“expire”字段集中的键，且优先回收存活时间（TTL）较短的键，使得新添加的数据有空间存放。
- allkeys-lfu：从所有键中驱逐最不常用的键。
- volatile-lfu：从具有“expire”字段集的所有键中驱逐最不常用的键。
- 当没有键满足回收前提条件时，数据逐出策略volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl与noeviction策略相同，具体见上文noeviction介绍。
- 2020年7月之前创建的Redis实例，逐出策略默认为noeviction。2020年7月及之后创建的实例，逐出策略默认为volatile-lru。
support.huaweicloud.com/dcs_faq/dcs-faq-0427031.html
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