云数据库 GEMINIDB-数据库性能
数据库性能
- 业务禁止出现任何全表扫描的查询。
- 执行查询时,只选择需要返回的字段,不需要的字段不要返回。从而减少网络和进程处理的负载,修改数据时,只修改变化需要修改的字段,不要整个对象直接存储全部修改。
- 避免使用$not。GeminiDB Mongo并不会对缺失的数据进行索引,因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件,会对集合进行全表扫描。
- 用$and时把匹配最少结果的条件放在最前面,用$or时把匹配最多结果的条件放在最前面。
- 单个实例中,数据库的总的个数不要超过200个,总的集合个数不要超过500个。集合数量过多会导致内存压力变高,并且集合数量多会导致重启以及主备倒换性能变差,影响紧急情况下的高可用性能。
- 业务上线前,一定要对数据库进行性能压测,评估业务峰值场景下,对数据库的负载情况。
- 禁止同时执行大量并发事务,且长时间不提交。
- 业务正式上线前, 所有的查询类别,都应该先执行查询计划检查查询性能。
开发过程中,对集合的每一个操作都要通过执行explain()检查其执行计划。
例如:
db.T_DeviceData.find({"deviceId" : "ae4b5769-896f"}).explain();
db.T_DeviceData.find({"deviceId" : "77557c2-31b4"}).explain("executionStats");
对于查询而言,因为覆盖查询不需要读取文档,而是直接从索引中返回结果,这样的查询非常高效,所以尽可能使用索引覆盖查询。如果explain()的输出显示indexOnly字段为真,则说明这个查询就被一个索引覆盖。
执行计划解析:
- 看执行时间:executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate和executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate时间越短越好。
- executionStats.executionTimeMillis表示执行计划选择和执行的所有时间。
- executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate表示最优执行计划的执行完成时间。
- executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate表示最优执行计划下的子阶段执行完成时间。
- 看扫描条数(三个条目相同为最佳)
- executionStats. nReturned表示匹配查询条件的文档数。
- executionStats .totalKeysExamined表示索引扫描条目数。
- executionStats .totalDocsExamined表示文档扫描条目数。
- 看Stage状态(性能较好的Stage状态组合)
- Fetch+IDHACK
- Fetch+ixscan
- Limit+(Fetch+ixscan)
- PROJECTION+ixscan
表1 状态说明 状态名称
描述
COLLSCAN
全表扫描
SORT
内存中进行排序
IDHACK
根据_id进行查询
TEXT
全文索引
COUNTSCAN
未用索引计数
FETCH
索引扫描
LIMIT
使用Limit限制返回数
SUBPLA
未用索引的$or查询阶段
PROJECTION
使用索引计数
COUNT_SCAN
使用索引计数
- 看执行时间:executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate和executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate时间越短越好。