对象存储服务 OBS-方案概述:应用场景

时间：2024-09-18 16:15:34

对象存储服务 OBS

应用场景

随着大数据技术的飞速发展，对数据价值的认识逐渐加深，大数据已经融入到了各行各业。根据相关调查报告数据显示，超过39.6%的企业正在应用大数据并从中获益；超过89.6%的企业已经成立或计划成立相关的大数据分析部门；超过六成的企业在扩大大数据的投入力度。对各行业来讲，大数据的使用能力成为未来取得竞争优势的关键能力之一。

在大数据场景下，数据已成为新资产，智能已成为新生产力。企业迫切需要完成数字化转型，提高生产力，使数据资产发挥最大价值。而传统企业在业务未上云之前，业务部署和数据存储往往都在本地IDC机房的多个集群，且一台服务器同时提供计算和存储能力，这种方式导致的如表1所示的几个关键问题，已成为企业数字化转型的阻碍。

表1 传统企业在大数据场景面临的关键问题
序号	关键问题	详细描述
1	多集群数据共享难	企业数据往往分别存储在IDC多个集群，存在如下问题：无全局视图，数据只能在集群内部使用。拷贝是跨集群数据共享的唯一途径，数据拷贝耗时长。公共数据集多份存储，数据冗余。
2	计算存储资源绑定，导致资源浪费	计算和存储资源无法均衡，当计算和存储需求不一致时，只能等比扩容，势必造成一种资源的浪费。
3	数据三副本存储，利用率低，成本高	Hadoop分布式文件系统（HDFS）使用三副本保存数据，磁盘空间利用率仅33%，单盘利用率低于70%。