AI开发平台MODELARTS-模型训练:操作步骤
操作步骤
在开始训练之前,需要设置训练参数,然后再开始模型的自动训练。
- 在自动学习页面,单击创建成功的项目名称,进入“数据标注”页面,完成数据标注。
图1 完成数据标注
- 在“数据标注”页面,单击右上角“开始训练”,然后在弹出的“训练设置”对话框中,参考表1填写相关参数,然后单击“确定”,开始进行模型训练。
- 训练参数设置完成后,单击“下一步”进入配置页,确认规格后单击“提交”进行模型的自动训练,训练时间相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。
- 在“模型训练”页签中,待训练状态由“运行中”变为“已完成”,即完成模型的自动训练。
- 训练完成后,您可以在界面中查看训练详情,如“准确率”、“评估结果”、“训练参数”、“分类统计表”等。
图2 训练详情
表2 评估结果参数说明 参数
说明
召回率
被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。
精确率
被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。
准确率
所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。
F1值
F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。
同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练生成一个版本。如第一次训练版本号为“V001(xxx)”,下一个版本为“V002(xxx)”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行部署上线的操作。
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