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智能制造-行业内通用技术方案说明:制造数据采集（Manufacturing Data Collection）

智能制造-行业内通用技术方案说明:制造数据采集（Manufacturing Data Collection）

时间：2024-05-16 11:27:28

智能制造

制造数据采集（Manufacturing Data Collection）

制造数据采集是指通过传感器、网络传输、计算机管理等技术与手段，将产品制造过程中所涉及的设备、生产过程、质量等相关数据进行采集、分析、管理与有效利用的过程。它包含数据采集及状态管理，是智能制造的基础与前提。
在离散制造业，主要的制造数据包括设备数据、生产过程数据、质量数据等。
1. 设备数据：设备运行状态信息、实时工艺参数信息、故障信息、维修/维护信息等。
2. 生产过程数据：生产计划、产品加工时间、加工数量、加工人员、加工参数、产品完工率等。
3. 质量数据：产品质量信息、工艺质量信息等。

设备数据自动采集的手段主要有以下三种：
1. 带网卡的数控机床：通过机床网卡，实现对设备状态的远程自动采集。采集的内容包括运行参数（主轴转速、进给速度、主轴功率、刀具坐标等），以及加工产品、加工数量、报警信息等。该种采集方案的优点是采集的数据种类多、实时性强。缺点是，受控制系统的限制，目前主要是西门子、发那科、海德汉、华中数控等部分主流系统支持。由于这是智能制造的发展趋势，越来越多的机床控制系统也开始支持网卡的数据采集。
2. PLC采集：通过设备PLC输出接口，结合其通信协议，实现对设备状态采集，包括温度、压力、流量、液位等。优点是支持PLC采集的系统比较多，适用面广。缺点是从采集效果上，此网卡采集的效果差些，但内容也相对丰富，基本满足制造业的需求。
3. 硬件采集：对一些比较老旧的设备，因其无数据输出接口或没有通信协议，可通过此种方式进行数据采集。优点是几乎适合任何设备，缺点是采集的数据种类有限。

人工终端反馈采集
 对于不能实现自动采集的生产工位，可通过现场工位机、移动终端、条码扫描枪等数字化设备进行数据采集。采集内容包括生产开工、完工时间、生产数量、检验项目、检验结果、产品缺陷、设备故障等。该种采集方式的优点是对设备的要求低，适用场景广，但缺点是受制于人的主动性，在数据的实时性、准确性、客观性等方面都有所欠缺。

其他外围终端采集
 采用RFID、集成等方式实现制造数据采集。
1. RFID：RFID（射频识别）是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可应用于各种恶劣环境。
2. 与其他设备集成。如三坐标测量机等检测设备，可通过与设备进行集成，读取产品检测信息，用于质量管理与追溯。

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