数据治理中心 DATAARTS STUDIO-MySQL同步到DMS Kafka:源端优化
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源端优化
MySQL抽取优化
可通过在作业任务配置参数单击中“添加自定义属性”来新增MySQL同步参数。
可使用的调优参数具体如下：
|
参数名 |
类型 |
默认值 |
说明 |
|---|---|---|---|
|
scan.incremental.snapshot.backfill.skip |
boolean |
true |
全量阶段是否跳过读取binlog数据，默认为true。跳过读取binlog数据可以有效降低内存使用。需要注意的是，跳过读取binlog功能只提供at-least-once保证。 |
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scan.incremental.snapshot.chunk.size |
int |
50000 |
分片大小，决定了全量阶段单个分片最大数据的数据条数以及分片个数。分片大小越大，单个分片数据条数越多，分片个数越小。 当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill.skip为false时，实时处理集成作业会缓存单个分片的数据，此时分片越大，占用内存越多，引发内存溢出，在此场景下，可以考虑降低分片大小。 |
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scan.snapshot.fetch.size |
int |
1024 |
全量阶段抽取数据时，从Mysql侧单次请求抽取数据的最大条数，适当增加请求条数可以减少对Mysql的请求次数提升性能。 |
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debezium.max.queue.size |
int |
8192 |
数据缓存队列条数，默认为8192，当源表中单条数据过大时（如1MB），缓存过多数据会导致内存溢出，可以考虑减小该值。 |
|
debezium.max.queue.size.in.bytes |
int |
0 |
数据缓存队列大小，默认为0，即表示缓存队列不考虑数据大小，只按照数据条数计算。在debezium.max.queue.size无法有效限制内存占用时，考虑显式设置该值来限制缓存数据的大小。 |
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jdbc.properties.socketTimeout |
int |
300000 |
全量阶段连接Mysql的socket超时时间，默认为5分钟。当Mysql负载较高，作业出现SocketTimeout异常时，考虑增大该值。 |
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jdbc.properties.connectTimeout |
int |
60000 |
全量阶段连接Mysql的连接超时时间，默认为1分钟。当Mysq负载较高，作业出现ConnectTimeout异常时，考虑增大该值。 |
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参数名 |
类型 |
默认值 |
说明 |
|---|---|---|---|
|
debezium.max.queue.size |
int |
8192 |
数据缓存队列条数，默认为8192，当源表中单条数据过大时（如1MB），缓存过多数据会导致内存溢出，可以考虑减小该值。 |
|
debezium.max.queue.size.in.bytes |
int |
0 |
数据缓存队列大小，默认为0，即表示缓存队列不考虑数据大小，只按照数据条数计算。在debezium.max.queue.size无法有效限制内存占用时，考虑显式设置该值来限制缓存数据的大小。 |
