数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-函数和表达式:时序计算函数一览表

时间：2024-07-13 11:25:01

表1 时序计算支持的函数一览
功能	函数
用于计算按照时间排序后两行之间的差值。	delta
该函数用于计算某段时间内最大和最小值的差值。	spread
对给定的列，返回出现频率最高的值，如果多个值频率相同，返回这些值中最小的那个值。	mode()
计算百分位，是percentile_cont的近似算法。	value_of_percentile
给定百分位，计算对应的值。是value_of_percentile的逆运算。	percentile_of_value
通过比较column2列的值，找到其中的最小值，输出对应行column1列的值。	first
通过比较column2列的值，找到其中的最大值，输出对应行column1列的值。	last
用于获取时序表在当前DN节点上tag表的行数，只能在DN节点上使用。	get_timeline_count_internal
用于获取时序表在各个DN节点上tag表的行数，只能在CN节点上使用。	get_timeline_count
用于清理tag表中无用的tagid对应的行数据。	gs_clean_tag_relation
用于迁移单个时序表的分区管理任务，仅在时序表从8.1.1升级到8.1.3版本时使用。	ts_table_part_policy_pgjob_to_pgtask
用于迁移本数据库所有时序表的分区管理任务，仅在时序表从8.1.1升级到8.1.3版本时使用。	proc_part_policy_pgjob_to_pgtask
用于打印SQL语句，每条语句可用于迁移单个时序表的分区管理任务，仅在时序表从8.1.1升级到8.1.3版本时使用。	print_sql_part_policy_pgjob_to_pgtask

表2 按照时间填充的表达式
功能	表达式
对数据按照时间列排序后，补充缺失的时间数据信息（聚合以后的结果），补充的方法是用按照时间排序后的前值填充后值。	time_fill(interval, time_column, start_time, end_time), fill_last(agg_function(agg_column))
对数据按照时间列排序后，补充缺失的时间数据信息（聚合以后的结果），补充的方法是用按照时间排序后的后值填充前值。	time_fill(interval, time_column, start_time, end_time), fill_first(agg_function(agg_column))
对数据按照时间列排序后，补充缺失的时间数据信息（聚合以后的结果），补充的方法是用按照时间排序后前后两者的值填充当前值。	time_fill(interval, time_column, start_time, end_time), fill_avg(agg_function(agg_column))

表3 参数说明
参数名	类型	描述	Required/Option
interval	时间间隔类型：INTERVAL，最小单位是1秒。	按照时间分组的时间间隔。	Required
time_column	时间类型，timestamp/timestamptz。	按照指定列做时间分组。	Required
start_time	时间类型，timestamp/timestamptz。	分组的起始时间。	Required
end_time	时间类型，timestamp/timestamptz。	分组的结束时间。	Required
agg_function(agg_column))	指定Agg函数对指定列做聚合。比如max(col)。	对Agg的结果按照指定的填充方法填充。	Required