AI开发平台ModelArts-Bert基于DevServer适配MindSpore Lite推理指导(6.3.910):启动容器镜像

时间：2025-01-26 10:50:43

AI开发平台ModelArts

启动容器镜像

启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。

docker run -it --net=host \--device=/dev/davinci0 \--device=/dev/davinci1 \--device=/dev/davinci2 \--device=/dev/davinci3 \--device=/dev/davinci4 \--device=/dev/davinci5 \--device=/dev/davinci6 \--device=/dev/davinci7 \--device=/dev/davinci_manager \--device=/dev/devmm_svm \--device=/dev/hisi_hdc \--shm-size=32g \-v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \-v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \-v /var/log/npu/:/usr/slog \-v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \-v ${work_dir}:${container_work_dir} \--name ${container_name} \${image_id}  \/bin/bash

参数说明：

device=/dev/davinci0，...， --device=/dev/davinci7：挂载NPU设备，示例中挂载了8张卡davinci0~davinci7，可根据需要选择挂载卡数。
${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统，work_dir为宿主机中工作目录，目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
shm-size：共享内存大小。
${container_name}：容器名称，进入容器时会用到，此处可以自己定义一个容器名称。
${image_id}：镜像ID，通过docker images查看刚拉取的镜像ID。