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MAPREDUCE服务 MRS-MapReduce REST API接口介绍

时间：2024-10-18 17:22:33

MAPREDUCE服务 MRS MapReduce接口介绍

MapReduce REST API接口介绍

功能简介

通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用：

http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-hs/HistoryServerRest.html

准备运行环境

在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录，可参考“安装客户端”。
进入客户端安装目录“/opt/client”，执行下列命令初始化环境变量。

source bigdata_env

操作步骤

获取MapReduce上已完成任务的具体信息

命令：
```
curl -k -i --negotiate -u : "http://10.120.85.2:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs"
```
其中10.120.85.2为MapReduce的“JHS_FLOAT_IP”参数的参数值，19888为JobHistoryServer的端口号。

在Red Hat 6.x以及CentOS 6.x版本，使用curl命令访问JobHistoryServer会有兼容性问题，导致无法返回正确结果。
用户能看到历史任务的状态信息（任务id，开始时间，结束时间，是否执行成功等信息）

运行结果

{
    "jobs":{
        "job":[
            {
                "submitTime":1525693184360,
                "startTime":1525693194840,
                "finishTime":1525693215540,
                "id":"job_1525686535456_0001",
                "name":"QuasiMonteCarlo",
                "queue":"default",
                "user":"mapred",
                "state":"SUCCEEDED",
                "mapsTotal":1,
                "mapsCompleted":1,
                "reducesTotal":1,
                "reducesCompleted":1
            }
        ]
    }
}

结果分析：

通过这个接口，可以查询当前集群中已完成的MapReduce任务，并且可以得到表1

表1 常用信息
参数	参数描述
submitTime	任务提交时间
startTime	任务开始执行时间
finishTime	任务执行完成时间
queue	任务队列
user	提交这个任务的用户
state	任务执行成功或失败