AI开发平台MODELARTS-FlUX.1基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）:步骤六：ComfyUI 0.2.2 服务调用
时间：2024-12-17 18:06:51
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步骤六：ComfyUI 0.2.2 服务调用
- 获取容器IP地址
在已启动的容器内，使用ifconfig命令获取容器IP，记为${container_ip_address}，本例中为172.17.0.7。若无效可使用ip addr，或者自行寻找其他方式获取到容器IP。
图5 使用ifconfig命令获取容器IP
- 使用容器IP启动服务
cd ${container_work_dir}/ComfyUI python main.py --port ${port} --force-fp16 --listen ${container_ip_address}参数说明：
- port：为启动镜像时映射port
- container_ip_address：为容器IP，如上图的172.17.0.7
- 默认不使用图模式
- 若要使用图模式，需要配置环境变量 export GRAPH_MODE=1。如果使用了图模式，则首次推理时间较长，请耐心等待。
- 浏览器启动
浏览器启动时，需要使用宿主机IP，在浏览器中输入 http://${host_ip_address}:${port} ,例如：http://7.216.55.96:8585/
参数说明：
- host_ip_address：为宿主机IP地址
- port：为启动镜像时映射port
访问界面如下图。
图6 访问界面
- 加载workflow文件，选择workflow-flux1-dev-KnSeTKHjvuTd0RiUDSmW-datou-openart.ai.json。
图7 加载workflow文件
- 选择Diffusion model，单击选择flux1-dev.safetensors，如下图。
图8 选择flux1-dev.safetensors
- 选择clip模型，clip_name1选择text_encoders/t5xxl_fp16.safetensors，clip_name2选择text_encoders/clip_l.safetensors, 如下图。
图9 选择clip模型
- 选择vae模型，如下图。
图10 选择vae模型
- 配置推理的参数，如width、height、batch_size等，本文以 688*1024，25步为例，如下图所示。
图11 配置推理参数
- 单击Queue Prompt加入推理队列进行推理，如下图
图12 推理队列
成功之后结果如下图所示。首次加载或切换模型推理时，需要加载模型并进行相关初始化工作，如果使用了图模式，则首次推理时间较长，请耐心等待。
图13 推理成功
support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_aigc_flux1_infer_911.html
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