AI开发平台MODELARTS-过滤式特征选择:参数说明

时间：2024-04-30 17:04:14

AI开发平台MODELARTS 特征工程

参数	是否必选	参数说明	默认值
feature_columns_str	是	特征列列名，支持多列用','分隔	"”
label_column	是	标签列列名	""
discretization_columns_str	否	需要进行离散化特征列列名，支持多列用','分隔	""
method	是	过滤选择的方法，取值如下： IV：根据IV值计算特征的重要性，注：IV法仅支持2分类； Gini增益：根据Gini增益计算特征重要性；信息增益：根据信息增益计算特征重要性； Lasso：采用Lasso回归计算特征重要性；	""
select_feature_num	是	选择的TopN个特征，如果大于输入特征数，则输出所以特征	None
discretization_method	否	离散化连续特征方法，取值如下： equidistant division：根据特征的最小、最大值等距离分隔	""
discretization_bin_num	否	离散化连续特征区间数量	None
is_sparse	是	是否是K:V的稀疏特征	False
kv_col	否	稀疏特征列名	""
item_spliter	否	K:V特征中每个item之间的分隔符	","
kv_spliter	否	K:V特征中每个key与value之间的分隔符	":"