云数据库 GAUSSDB-时间和日期处理函数和操作符:EXTRACT
EXTRACT
- EXTRACT(field FROM source)
extract函数从日期或时间的数值里抽取子域,比如年、小时等。source必须是一个timestamp、time或interval类型的值表达式(类型为date的表达式转换为timestamp,因此也可以用)。field是一个标识符或者字符串,它指定从源数据中抽取的域。extract函数返回类型为double precision的数值。field的取值范围如下所示。
- century
第一个世纪从0001-01-01 00:00:00 AD开始。这个定义适用于所有使用阳历的国家。没有0世纪,直接从公元前1世纪到公元1世纪。
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP '2000-12-16 12:21:13'); date_part ----------- 20 (1 row)
- day
- 如果source为timestamp,表示月份里的日期(1-31)。
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(DAY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 16 (1 row)
- 如果source为interval,表示天数。
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(DAY FROM INTERVAL '40 days 1 minute'); date_part ----------- 40 (1 row)
- 如果source为timestamp,表示月份里的日期(1-31)。
- decade
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(DECADE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 200 (1 row)
- dow
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(DOW FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 5 (1 row)
- doy
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(DOY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 47 (1 row)
- epoch
- 如果source为timestamp with time zone,表示自1970-01-01 00:00:00-00 UTC以来的秒数(结果可能是负数);
如果source为date和timestamp,表示自1970-01-01 00:00:00-00当地时间以来的秒数;
如果source为interval,表示时间间隔的总秒数。
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM TIMESTAMP WITH TIME ZONE '2001-02-16 20:38:40.12-08'); date_part -------------- 982384720.12 (1 row)
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM INTERVAL '5 days 3 hours'); date_part ----------- 442800 (1 row)
- 将epoch值转换为时间戳的方法。
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gaussdb=# SELECT TIMESTAMP WITH TIME ZONE 'epoch' + 982384720.12 * INTERVAL '1 second' AS RESULT; result --------------------------- 2001-02-17 12:38:40.12+08 (1 row)
- 如果source为timestamp with time zone,表示自1970-01-01 00:00:00-00 UTC以来的秒数(结果可能是负数);
- hour
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 20 (1 row)
- isodow
星期一为1,星期天为7。
除了星期天外,都与dow相同。
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(ISODOW FROM TIMESTAMP '2001-02-18 20:38:40'); date_part ----------- 7 (1 row)
- isoyear
每个带有星期一开始的周中包含1月4日的ISO年,所以在年初的1月或12月下旬的ISO年可能会不同于阳历的年。详细信息请参见后续的week描述。
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-01'); date_part ----------- 2005 (1 row) gaussdb=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2006-01-01 00:00:40'); date_part ----------- 52 (1 row)
gaussdb=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-02'); date_part ----------- 2006 (1 row) gaussdb=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2006-01-02 00:00:40'); date_part ----------- 1 (1 row)
- microseconds
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(MICROSECONDS FROM TIME '17:12:28.5'); date_part ----------- 28500000 (1 row)
- millennium
20世纪(19xx年)里面的年份在第二个千年里。第三个千年从2001年1月1日零时开始。
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(MILLENNIUM FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 3 (1 row)
- milliseconds
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(MILLISECONDS FROM TIME '17:12:28.5'); date_part ----------- 28500 (1 row)
- minute
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(MINUTE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 38 (1 row)
- month
如果source为timestamp,表示一年里的月份数(1-12)。
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 2 (1 row)
如果source为interval,表示月的数目,然后对12取模(0-11)。
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM INTERVAL '2 years 13 months'); date_part ----------- 1 (1 row)
- quarter
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(QUARTER FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 1 (1 row)
- second
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(SECOND FROM TIME '17:12:28.5'); date_part ----------- 28.5 (1 row)
- timezone
- timezone_hour
- timezone_minute
- week
该天在所在的年份里是第几周。ISO 8601定义一年的第一周包含该年的一月四日(ISO-8601 的周从星期一开始)。换句话说,一年的第一个星期四在第一周。
在ISO定义里,一月的头几天可能是前一年的第52或者第53周,十二月的后几天可能是下一年第一周。比如,2006-01-01是2005年的第52周,而2006-01-02是2006年的第1周。建议isoyear字段和week一起使用以得到一致的结果。
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-01'); date_part ----------- 2005 (1 row) gaussdb=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2006-01-01 00:00:40'); date_part ----------- 52 (1 row)
gaussdb=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-02'); date_part ----------- 2006 (1 row) gaussdb=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2006-01-02 00:00:40'); date_part ----------- 1 (1 row)
- year
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gaussdb=# SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 2001 (1 row)
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