盘古大模型 PANGULARGEMODELS-盘古科学计算大模型能力与规格
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盘古科学计算大模型能力与规格
盘古大模型平台为用户提供了多种规格的模型，以满足不同场景和需求。不同模型在处理上下文token长度和功能上有所差异，以下是当前支持的模型清单，您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。
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模型支持区域 |
模型名称 |
说明 |
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西南-贵阳一 |
Pangu-AI4S-Ocean_24h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布，用于海洋基础要素预测，支持在线推理、能力调测特性，可以Snt9B3部署，可支持1个推理单元部署推理。 |
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Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布，用于区域海洋基础要素预测，支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性，基于Snt9B3支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 |
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Pangu-AI4S-Ocean_Ecology_24h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布，用于海洋生态要素预测，支持在线推理、能力调测特性，基于Snt9B3部署，可支持1个推理单元部署推理。 |
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Pangu-AI4S-Ocean_Swell_24h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布，用于海浪预测，支持在线推理、能力调测特性，基于Snt9B3部署，可支持1个推理单元部署推理。 |
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Pangu-AI4S-Weather_Precip-20241030 |
此版本在Studio上首次发布，用于降水预测，支持在线推理、能力调测特性，基于Snt9B3部署，支持1个推理单元部署推理。 |
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Pangu-AI4S-Weather_1h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布，用于天气基础要素预测，时间分辨率为1小时，支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性，基于Snt9B33，支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 |
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Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布，用于天气基础要素预测，时间分辨率为3小时，支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性，基于Snt9B3，支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 |
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Pangu-AI4S-Weather_6h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布，用于天气基础要素预测，时间分辨率为6小时，支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性，基于Snt9B3，支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 |
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Pangu-AI4S-Weather_24h-20241030 |
此版本在Studio上首次发布，用于天气基础要素预测，时间分辨率为24小时，支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性，基于Snt9B3，支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 |
在选择和使用盘古大模型时，了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评测、模型压缩、在线推理和能力调测等方面的支持程度各不相同，开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是盘古科学计算大模型支持的具体操作：
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模型 |
预训练 |
微调 |
模型压缩 |
在线推理 |
能力调测 |
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Pangu-AI4S-Ocean_24h-20241030 |
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Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-20241030 |
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Pangu-AI4S-Ocean_Ecology_24h-20241030 |
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Pangu-AI4S-Ocean_Swell_24h-20241030 |
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Pangu-AI4S-Weather_Precip-20241030 |
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Pangu-AI4S-Weather_1h-20241030 |
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Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 |
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Pangu-AI4S-Weather_6h-20241030 |
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Pangu-AI4S-Weather_24h-20241030 |
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