AI开发平台MODELARTS-LLaMA系列模型基于ModelArts的全参数微调训练:Step2 准备训练数据
时间:2024-01-26 16:03:13
Step2 准备训练数据
以Llama-7B为例,全量微调训练使用的是开源的wiki2048数据集。下载数据集之后,需要将开源数据集转化为MindSpore可以读取的数据格式,然后上传到OBS桶中,用于后续的算法训练。
- 下载WikiText2数据集到用户本地电脑,并转化数据集格式为MindSpore可以读取的数据格式(xxx.mindrecord.db和xxx.mindrecord),具体操作请参见文档。
- 请参考以下要求创建OBS桶中的文件夹,并上传数据到OBS桶中,用于后续的算法微调训练。
{OBS桶} # OBS对象桶,用户可以自定义名称,例如:llm-mindspore-ma -{OBS文件夹} # OBS文件夹,用于存放训练输入数据,用户可以自定义名称,例如:wiki2048 - wiki2048.mindrecord.db # 训练数据集 - wiki2048.mindrecord # 训练数据集 -{OBS文件夹} #训练输出路径,用于存放训练生成的模型文件等,用户可以自定义名称,例如:output -{OBS文件夹} #作业日志路径,用于存放训练日志,用户可以自定义名称,例如:log
support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_0155.html
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