数据湖探索 DLI-使用Livy提交Spark Jar作业:修改DLI Livy工具配置文件

时间:2024-08-28 09:05:15

修改 DLI Livy工具配置文件

  1. 上传指定的DLI Livy工具jar资源包到OBS桶路径下。

    1. 登录OBS控制台,在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar包的资源目录。例如:“obs://bucket/livy/jars/”。
    2. 进入3.a中DLI Livy工具所在E CS 服务器的安装目录,获取以下jar包,将获取的jar包上传到1.a创建的OBS桶资源目录下。
      例如,当前Livy工具安装路径为“/opt/livy”,则当前需要上传的jar包名称如下:
      /opt/livy/rsc-jars/livy-api-0.7.2.0107.jar
      /opt/livy/rsc-jars/livy-rsc-0.7.2.0107.jar
      /opt/livy/repl_2.11-jars/livy-core_2.11-0.7.2.0107.jar
      /opt/livy/repl_2.11-jars/livy-repl_2.11-0.7.2.0107.jar

  2. 修改DLI Livy工具配置文件。

    1. 编辑修改配置文件“ /opt/livy/conf/livy-client.conf”。

      vi /opt/livy/conf/livy-client.conf

      添加如下内容,并根据注释修改配置项。
      #当前ECS的私有IP地址,也可以使用ifconfig命令查询。
      livy.rsc.launcher.address = X.X.X.X
      #当前ECS服务器放通的端口号
      livy.rsc.launcher.port.range = 30000~32767
    2. 编辑修改配置文件“ /opt/livy/conf/livy.conf”。

      vi /opt/livy/conf/livy.conf

      添加如下内容。根据注释说明修改具体的配置项。
      livy.server.port = 8998
      livy.spark.master = yarn
       
      livy.server.contextLauncher.custom.class=org.apache.livy.rsc.DliContextLauncher
      livy.server.batch.custom.class=org.apache.livy.server.batch.DliBatchSession
      livy.server.interactive.custom.class=org.apache.livy.server.interactive.DliInteractiveSession
      livy.server.sparkApp.custom.class=org.apache.livy.utils.SparkDliApp
       
      livy.server.recovery.mode = recovery
      livy.server.recovery.state-store = filesystem
      #以下文件路径请根据情况修改
      livy.server.recovery.state-store.url = file:///opt/livy/store/
       
      livy.server.session.timeout-check = true
      livy.server.session.timeout = 1800s
      livy.server.session.state-retain.sec = 1800s
       
      livy.dli.spark.version = 2.3.2
      livy.dli.spark.scala-version = 2.11
       
      # 填入存储livy jar包资源的OBS桶路径。
      livy.repl.jars = obs://bucket/livy/jars/livy-core_2.11-0.7.2.0107.jar, obs://bucket/livy/jars/livy-repl_2.11-0.7.2.0107.jar
      livy.rsc.jars = obs://bucket/livy/jars/livy-api-0.7.2.0107.jar, obs://bucket/livy/jars/livy-rsc-0.7.2.0107.jar
    3. 编辑修改配置文件“/opt/livy/conf/spark-defaults.conf”。

      vi /opt/livy/conf/spark-defaults.conf

      添加如下必选参数内容。配置项参数填写说明,详见表1

      # 以下参数均支持在提交作业时覆盖。
      spark.yarn.isPython=true
      spark.pyspark.python=python3
       
      # 当前参数值为生产环境web地址
      spark.dli.user.uiBaseAddress=https://console.huaweicloud.com/dli/web
      # 队列所在的region。
      spark.dli.user.regionName=XXXX
       
      # dli endpoint 地址。
      spark.dli.user.dliEndPoint=XXXX
       
      # 用于指定队列,填写已创建DLI的队列名。
      spark.dli.user.queueName=XXXX
       
      # 提交作业使用的access key。
      spark.dli.user.access.key=XXXX
      # 提交作业使用的secret key。
      spark.dli.user.secret.key=XXXX
       
      # 提交作业使用的projectId。
      spark.dli.user.projectId=XXXX
      表1 spark-defaults.conf必选参数说明

      参数名

      参数填写说明

      spark.dli.user.regionName

      DLI队列所在的区 域名

      地区和终端节点获取,对应“区域”列就是regionName。

      spark.dli.user.dliEndPoint

      DLI队列所在的终端节点。

      地区和终端节点获取,对应的“终端节点(Endpoint)”就是该参数取值。

      spark.dli.user.queueName

      DLI队列名称。

      spark.dli.user.access.key

      对应用户的访问密钥。该用户需要有Spark作业相关权限,权限说明详见权限管理

      密钥获取方式请参考获取AK/SK

      spark.dli.user.secret.key

      spark.dli.user.projectId

      参考获取项目ID获取项目ID。

      以下参数为可选参数,请根据参数说明和实际情况配置。详细参数说明请参考Spark Configuration

      表2 spark-defaults.conf可选参数说明

      Spark作业参数

      对应Spark批处理参数

      备注

      spark.dli.user.file

      file

      如果是对接notebook工具场景时不需要设置。

      spark.dli.user.className

      class_name

      如果是对接notebook工具场景时不需要设置。

      spark.dli.user.scType

      sc_type

      推荐使用livy原生配置。

      spark.dli.user.args

      args

      推荐使用livy原生配置。

      spark.submit.pyFiles

      python_files

      推荐使用livy原生配置。

      spark.files

      files

      推荐使用livy原生配置。

      spark.dli.user.modules

      modules

      -

      spark.dli.user.image

      image

      提交作业使用的 自定义镜像 ,仅容器集群支持该参数,默认不设置。

      spark.dli.user.autoRecovery

      auto_recovery

      -

      spark.dli.user.maxRetryTimes

      max_retry_times

      -

      spark.dli.user.catalogName

      catalog_name

      访问元数据时,需要将该参数配置为dli。

support.huaweicloud.com/devg-dli/dli_09_0201.html