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推荐系统 RES-数据结构:操作步骤

推荐系统 RES-数据结构:操作步骤

时间：2024-09-07 16:00:55

推荐系统 RES 数据质量管理

操作步骤

登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据源”，进入“数据源”列表页面。单击目标数据源名称进入数据源详情页面。
在“执行步骤”页签，单击“数据结构”下的“开始识别”，进入“识别”页面，确认页面信息后单击“是”进行特征抽取。
当执行完成“识别”状态为“已完成”时，进行“人工复核”确认操作。

在“特征抽取”页签确认识别出的数据信息。

如果复核抽取的数据信息无误，单击“确认”，在“复核特征抽取”页面单击“是”完成复核。如果复核抽取的数据信息不符合预期，可选择“重新识别” 。

该页面包含“用户特征”、“物品特征”、“正向行为类型”和“负向行为类型”等信息，具体描述请参见表1。

图1 确认特征抽取

表1 确认特征参数
参数名称	说明
用户特征	列表中展示抽取的用户特征和参数类型。您可以根据业务需求单击增加用户特征。单击特征后方的删除不需要的用户特征。
物品特征	列表中展示抽取的物品特征和参数类型，此特征会额外应用于所选字段的功能。您可以根据业务需求单击增加物品特征。单击特征后方的删除不需要的物品特征。您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中：兴趣属性，此特征将会用于统计用户的兴趣标签，并生成特征名为“interested_原特征名”的特征。关键词提取，只有当关键词为content和title时会进行关键词提取，并生成特征名为“keyword_原特征名”的特征。
正向行为类型	列表中展示抽取的正向行为类型。您可以根据业务需求单击增加正向行为类型。单击特征后方的删除不需要的正向行为类型。您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“历史记录”或者“物品热度值”。其中：历史记录：此特征将会用于统计用户此行为的历史记录，并生成特征名为“history_原特征名”的特征。物品热度值：此行为将会被用于统计物品的热度值信息，并生成特征名为“statistics_hotValue”的特征。说明：如果您有自定义行为类型，系统识别后，会默认为正向行为类型，默认分数为0.5。您可以根据业务需求对其进行修改，也可以删除，直接添加为负向行为类型。
负向行为类型	列表中展示抽取的负向行为类型。您可以根据业务需求单击增加负向行为类型。单击特征后方的删除不需要的负向行为类型。您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“历史记录”或者“物品热度值”，其相关说明与正向行为类型一致。

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