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AI开发平台MODELARTS-GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA？:操作步骤

AI开发平台MODELARTS-GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA？:操作步骤

时间：2024-11-06 21:52:54

AI开发平台MODELARTS

操作步骤

卸载原有版本的NVIDIA和CUDA。
1. 查看使用apt包管理方式安装的nvidia软件包，执行如下命令实现查看和卸载。
```
dpkg -l | grep nvidia
dpkg -l | grep cuda
sudo apt-get autoremove --purge nvidia-*
sudo apt-get autoremove --purge cuda-*
```
  以上命令可以卸载nvidia-driver、cuda、nvidia-fabricmanager、nvidia-peer-memory四个软件。
  
  但是如果nvidia和cuda是使用runfile(local)方式安装的，那么需要在下一步中再次卸载。
2. 若使用nvidia run包直接安装的驱动，需要找到对应的卸载命令。
```
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
sudo /usr/local/cuda-11.7/bin/cuda-uninstaller
```
3. 验证是否卸载完成。
```
nvidia-smi
nvcc -V
dpkg -l | grep peer
dpkg -l | grep fabricmanager
dpkg -l | grep nvidia
```
卸载nccl相关软件。

由于nccl和cuda是配套关系，当cuda版本从12.0更换为11.7的时候，libnccl和libnccl-dev都需要更换为和cuda11.7匹配的版本。因此必须卸载掉原版本。
```
sudo apt-get autoremove --purge *nccl*
```
删除原nccl-test的编译后文件。

由于nccl-test make编译也是基于当前cuda12.0版本的。当cuda版本更换后，需要重新编译，因此删除它。默认该文件在/root/nccl-tests直接删除即可。
从内核中卸载nvidia相关的所有进程。

在安装nvidia驱动时，必须把内核中加载nvidia相关的进程卸载，否则会失败。具体操作请参考卸载nvidia驱动。

若遇到加载到内核的nvidia进程循环依赖，无法从内核中卸载nvidia，此时执行reboot命令重启服务器即可。
安装NVIDIA-515和CUDA-11.7配套软件环境。具体步骤请参考安装nvidia。

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