数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-分析表:表自动分析

时间：2024-11-05 19:20:01

GaussDB (DWS)提供了三种场景下表的自动分析。

当查询中存在“统计信息完全缺失”或“修改量达到analyze阈值”的表，且执行计划不采取FQS（Fast Query Shipping）执行时，则通过GUC参数autoanalyze控制此场景下表统计信息的自动收集。此时，查询语句会等待统计信息收集成功后，生成更优的执行计划，再执行原查询语句。

当autovacuum设置为on时，系统会定时启动autovacuum线程，对“修改量达到analyze阈值”的表在后台自动进行统计信息收集。

表1 表自动分析
触发方式	触发条件	触发频率	控制参数	备注
同步	统计信息完全缺失	查询时	autoanalyze	truncate主表时会清空统计信息。
同步	数据修改量达到analyze阈值	查询时	autoanalyze	先触发analyze，后选择最优计划。
异步	数据修改量达到analyze阈值	autovacuum线程轮询检查	autovacuum_mode, autovacuum_naptime	2s等锁超时, 5min执行超时。

autoanalyze只支持默认采样方式，不支持百分比采样方式。
多列统计信息仅支持百分比采样，因此autoanalyze不收集多列统计信息。
查询过程因表的“统计信息完全缺失”和“修改量达到analyze阈值”而自动触发autoanalyze的场景，当前不支持对外表触发autoanalyze，不支持对带有ON COMMIT [DELETE ROWS | DROP]选项的临时表触发autoanalyze。
修改量达到analyze阈值是指：表的修改量超过autovacuum_analyze_threshold + autovacuum_analyze_scale_factor * reltuples，其中reltuples是pg_class中记录的表的估算行数。
基于定时启动的autovacuum线程触发的autoanalyze，仅支持行存表和列存表，不支持外表、HDFS表、OBS外表、临时表、unlogged表和toast表。
查询时触发analyze会对分区表的所有分区加四级锁，直到查询所在事务提交后才会放锁。四级锁不堵塞增删改查，但会堵塞分区的修改操作，比如分区的truncate，可以通过将object_mtime_record_mode设置为disable_partition，实现提前释放分区锁。
autovacuum自动清理功能的生效还依赖于下面两个GUC参数：
- track_counts参数需要设置为on，开启收集收据库统计数据功能。
- autovacuum_max_workers参数需要大于0，该参数表示能同时运行的自动清理线程的最大数量。