云数据库 GAUSSDB-案例:调整局部聚簇列:优化分析
优化分析
分析发现上述计划的性能瓶颈点为lfbank.f_ev_dp_kdpl_zhminx的scan。进一步分析该表的Scan条件如下:
尝试把lfbank.f_ev_dp_kdpl_zhminx表修改为列存表,然后在yezdminc列上建PCK(局部聚簇),并设置PARTIAL_CLUSTER_ROWS=100000000(此用例lfbank.f_ev_dp_kdpl_zhminx表行数为116702554,PARTIAL_CLUSTER_ROWS默认值4200000)。执行计划优化为:
- 此方法实际是靠牺牲数据导入时的性能来提升业务查询性能。
- 此方法导致局部排序的元组数增加,需要增大psort_work_mem来提高排序效率。
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