网络智能体-选择数据
选择数据
模型训练前,需要选择训练数据和测试数据。建议训练数据和测试数据分成两个实例,方便算法查找训练或测试数据的位置。
- 单击第一个代码框下方的“选择数据”,弹出“选择数据”代码框。
界面对训练集、验证集和测试集的概念做出了详细的注释。
待配置参数说明,如表1所示。
表1 选择数据 参数
参数说明
训练数据集
从下拉框中选择数据集“AbnormalDetectionData”。
训练 数据实例
从下拉框中选择训练数据“train”。
测试数据集
从下拉框中选择数据集“AbnormalDetectionData”。
测试数据实例
从下拉框中选择训练数据“test”。
是否为时序数据
请保持关闭。
如果开启,则需要配置如下参数:
数据引用变量名
当特征工程需要选择多份数据时,使用此参数给每份选定的数据命名,以免产生冲突。
均保持默认值即可。
- 单击“选择数据”代码框左侧的
图标。运行代码,绑定训练和测试数据实例。
运行成功后,可以查看训练数据和测试数据。