云容器引擎 CCE-CCE容器网络扩展指标:下发监控任务
下发监控任务
MonitorPolicy创建的模板如下:
apiVersion: crd.dolphin.io/v1 kind: MonitorPolicy metadata: name: example-task #监控任务名 namespace: kube-system #必填,namespace必须为kube-system spec: selector: #选填,配置dolphin插件监控的后端,形如labelSelector格式,默认将监控本节点所有容器 matchLabels: app: nginx matchExpressions: - key: app operator: In values: - nginx podLabel: [app] #选填,用户标签 ip4Tx: #选填,ipv4发送报文数和发送字节数这两个指标的开关,默认不开 enable: true ip4Rx: #选填,ipv4接收报文数和接收字节数这两个指标的开关,默认不开 enable: true ip4TxInternet: #选填,ipv4发送公网报文数和发送公网字节数这两个指标的开关,默认不开 enable: true healthCheck: #选填,本地节点 Pod 健康检查任务中最近一次健康检查是否健康、健康检查总健康&不健康次数这三个指标开关,默认不开 enable: true # true false failureThreshold: 3 #选填,健康检查不健康判定失败次数,默认1次健康检查失败即判定不健康 periodSeconds: 5 #选填,健康检查任务检查间隔时间,单位秒,默认60 command: "" #选填,健康检查任务检查命令,支持:ping、arping、curl,默认 ping ipFamilies: [""] #选填,健康检查IP地址族,支持:ipv4,默认ipv4 port: 80 #选填,使用curl时必选,端口号 path: "" #选填,使用curl时必选,http api 路径 monitor: ip: ipReceive: aggregateType: flow #选填,支持填写"pod"或"flow",分别表示pod粒度监控或流粒度监控 ipSend: aggregateType: flow #选填,支持填写"pod"或"flow",分别表示pod粒度监控或流粒度监控 tcp: tcpReceive: aggregateType: flow #选填,支持填写"pod"或"flow",分别表示pod粒度监控或流粒度监控 tcpSend: aggregateType: flow #选填,支持填写"pod"或"flow",分别表示pod粒度监控或流粒度监控 tcpRetrans: aggregateType: flow #选填,支持填写"pod"或"flow",分别表示pod粒度监控或流粒度监控 tcpRtt: aggregateType: flow #选填,支持填写"flow",表示流粒度监控,单位:微秒 tcpNewConnection: aggregateType: pod #选填,支持填写"pod",表示pod粒度监控 tcpDrop: aggregateType: flow #选填,支持填写"pod"或"flow",分别表示pod粒度监控或流粒度监控 tcpConnectionFailure: aggregateType: pod #选填,支持填写"pod",表示pod粒度监控 udp: udpReceive: aggregateType: flow #选填,支持填写"pod"或"flow",分别表示pod粒度监控或流粒度监控 udpSend: aggregateType: flow #选填,支持填写"pod"或"flow",分别表示pod粒度监控或流粒度监控
用户标签PodLabel:可输入多个Pod的label标签,以逗号分隔,如[app, version]。
标签需符合以下规则,对应正则表达式为(^[a-zA-Z_]$)|(^([a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]|_[a-zA-Z0-9])([a-zA-Z0-9_]){0,254}$):
- 支持输入最多5个标签(1.3.4版本后最多支持10个标签),单个标签长度最长256个字符。
- 不能以数字和双下划线__开头。
- 单个标签格式需符合A-Za-z_0-9。
- 修改或删除监控任务,都将导致丢失原有监控任务所采集的监控数据,请谨慎操作。
- 用户卸载插件后,用户之前配置的监控任务MonitorPolicy将随着插件卸载一并销毁。
场景化示例如下:
- 以下示例将监控节点上满足app=nginx的labelselector的所有Pod,生成三个健康检查指标,默认使用ping方式检测本地Pod,若监控的容器携带test及app这两个标签,将在监控指标上携带对应label的key-value信息,否则对应label的value为“not found”。
apiVersion: crd.dolphin.io/v1 kind: MonitorPolicy metadata: name: example-task namespace: kube-system spec: selector: matchLabels: app: nginx podLabel: [test, app] healthCheck: enable: true failureThreshold: 3 periodSeconds: 5
- 以下示例将监控节点上满足app=nginx的labelselector的所有Pod,生成三个健康检查指标,自定义curl方式(此处curl只考虑网络连通性,不论程序返回的http code是什么,只要网络能连通就认为Pod是健康的)。若监控的容器携带test及app这两个标签,将在监控指标上携带对应label的key-value信息,否则对应label的value为“not found”。
apiVersion: crd.dolphin.io/v1 kind: MonitorPolicy metadata: name: example-task namespace: kube-system spec: selector: matchLabels: app: nginx podLabel: [test, app] healthCheck: enable: true failureThreshold: 3 periodSeconds: 5 command: "curl" port: 80 path: "healthz"
- 以下示例将监控节点上满足app=nginx的labelselector的所有Pod,监控Pod粒度的IP收发报文数、IP收发字节数、TCP收发报文数、TCP收发字节数、TCP重传报文数、TCP新建连接数、TCP丢包数、TCP建链失败数、UDP收发报文数、UDP收发字节数,若监控的容器携带test及app这两个标签,将在监控指标上携带对应label的key-value信息,否则对应label的value为“not found”。
apiVersion: crd.dolphin.io/v1 kind: MonitorPolicy metadata: name: example-task namespace: kube-system spec: selector: matchLabels: app: nginx podLabel: [test, app] monitor: ip: ipReceive: aggregateType: pod ipSend: aggregateType: pod tcp: tcpReceive: aggregateType: pod tcpSend: aggregateType: pod tcpRetrans: aggregateType: pod tcpNewConnection: aggregateType: pod tcpDrop: aggregateType: pod tcpConnectionFailure: aggregateType: pod udp: udpReceive: aggregateType: pod udpSend: aggregateType: pod
- 以下示例将监控节点上满足app=nginx的labelselector的所有Pod,监控流粒度的IP收发报文数、IP收发字节数、TCP收发报文数、TCP收发字节数、TCP重传报文数、tcp round trip time(单位:微秒)、TCP丢包数、UDP收发报文数、UDP收发字节数,若监控的容器携带test及app这两个标签,将在监控指标上携带对应label的key-value信息,否则对应label的value为“not found”。使用流粒度监控能力,用户可以更细腻的感知容器的流量信息。基于流的监控数据量较大,会占用更多的cpu和内存,请按需使用。
每开启一个基于流的IP监控任务(一个MonitorPolicy中开启一个和多个IP监控项)会占用内核2.6M内存;每开启一个基于流的TCP监控任务(一个MonitorPolicy中开启一个和多个TCP监控项)会占用内核14M内存。
apiVersion: crd.dolphin.io/v1 kind: MonitorPolicy metadata: name: example-task namespace: kube-system spec: selector: matchLabels: app: nginx podLabel: [test, app] monitor: ip: ipReceive: aggregateType: flow ipSend: aggregateType: flow tcp: tcpReceive: aggregateType: flow tcpSend: aggregateType: flow tcpRetrans: aggregateType: flow tcpRtt: aggregateType: flow tcpDrop: aggregateType: flow udp: udpReceive: aggregateType: flow udpSend: aggregateType: flow
基于流的监控数据量比较大时,当数据量超过一定限制时,会导致超限的流统计丢失,当前限制如下:
- 10s内内核态最多统计5w条(每监控任务)TCP流信息。
- 10s内内核态最多统计1w条(每监控任务)IP流信息。
- 两次普罗拉取间隔最多缓存6w条(所有监控任务)流统计信息。
- 普罗长时间不拉取时,只缓存1小时内的监控数据。
- 以下示例将监控节点上所有Pod,生成IPv4发送报文数和发送字节数这两个指标,若监控的容器携带app这个标签,将在监控指标上携带对应label的key-value信息,否则对应label的value为“not found”。
apiVersion: crd.dolphin.io/v1 kind: MonitorPolicy metadata: name: example-task namespace: kube-system spec: podLabel: [app] ip4Tx: enable: true
- 以下示例将监控节点上满足app=nginx的labelselector的所有Pod,生成IPv4收发报文数、IPv4收发字节数、IPv4发送公网报文数和字节数等指标,若监控的容器携带test及app这两个标签,将在监控指标上携带对应label的key-value信息,否则对应label的value为“not found”。
apiVersion: crd.dolphin.io/v1 kind: MonitorPolicy metadata: name: example-task namespace: kube-system spec: selector: matchLabels: app: nginx podLabel: [test, app] ip4Tx: enable: true ip4Rx: enable: true ip4TxInternet: enable: true