表格存储服务 CLOUDTABLE-最佳实践:关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议
时间：2024-01-12 11:23:31
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关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议
- 一个表的Tablet总数量等于 (Partition num*Bucket num)。
- 一个表的Tablet数量，在不考虑扩容的情况下，推荐略多于整个集群的磁盘数量。
- 单个Tablet的数据量理论上没有上下界，但建议在1G-10G的范围内。如果单个Tablet数据量过小，则数据的聚合效果不佳，且元数据管理压力大。如果数据量过大，则不利于副本的迁移、补齐，且会增加Schema Change或者Rollup操作失败重试的代价（这些操作失败重试的粒度是Tablet）。
- 当Tablet的数据量原则和数量原则冲突时，建议优先考虑数据量原则。
- 在建表时，每个分区的Bucket数量统一指定。但是在动态增加分区时（ADD PARTITION），可以单独指定新分区的Bucket数量。可以利用这个功能方便的应对数据缩小或膨胀。
- 一个Partition的Bucket数量一旦指定，不可更改。所以在确定Bucket数量时，需要预先考虑集群扩容的情况。比如当前只有3台host，每台host有1块盘。如果Bucket的数量只设置为3或更小，那么后期即使再增加机器，也不能提高并发度。
- 举一些例子：假设在有10台BE，每台BE一块磁盘的情况下。如果一个表总大小为500MB，则可以考虑4-8个分片。5GB：8-16个分片。50GB：32个分片。500GB：建议分区，每个分区大小在50GB左右，每个分区16-32个分片。5TB：建议分区，每个分区大小在50GB 左右，每个分区16-32个分片。
support.huaweicloud.com/devg-cloudtable/cloudtable_01_0254.html
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