AI开发平台MODELARTS-准备代码:代码目录介绍
时间:2024-04-30 18:09:29
代码目录介绍
AscendCloud-3rdLLM-6.3.902代码包结构介绍如下:
6.3.902-Ascend ├──llm_evaluation #推理评测代码包 ├──benchmark_eval #精度评测 ├──benchmark_tools #性能评测 ├──llm_train #模型训练代码包 ├──AscendSpeed #基于AscendSpeed的训练代码 ├──Megatron-LM #三方依赖:megatron ├──ModelLink #基于AscendSpeed的训练代码 ├──scripts/ #训练需要的启动脚本
本教程需要使用到的训练相关代码存放在AscendCloud-3rdLLM-6.3.902/llm_train/AscendSpeed目录下,具体文件介绍如下:
├──llm_train #模型训练代码包 ├──AscendSpeed #基于AscendSpeed的训练代码 ├──Megatron-LM #三方依赖megatron ├──ModelLink #基于AscendSpeed的训练代码,数据预处理脚本 ├──scripts/ #训练需要的启动脚本,调用ModelLink ├──tools #权重转换脚本 ├──llama2 #Llama2的训练代码 ├──llama2.sh #Llama2训练主脚本 ├──lora-llama2-13b.sh #LoRA微调训练脚本,执行前需要修改参数,执行时会调用llama2.sh脚本 ├──pretrain-llama2-13b.sh #预训练脚本,执行前需要修改参数,执行时会调用llama2.sh脚本 ├──retrain-llama2-13b.sh #断点续训练脚本,执行前需要修改参数,执行时会调用llama2.sh脚本 ├──sft-llama2-13b.sh #SFT全参微调脚本,执行前需要修改参数,执行时会调用llama2.sh脚本
support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_1543.html
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