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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好

时间：2024-09-13 09:22:34

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)

为什么 GaussDB (DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好

GaussDB(DWS)中由于MPP架构的限制导致少部分PG系统方法、函数无法下推到DN节点来执行，仅能在CN端出现性能瓶颈。

原理解释：

一个操作能够并行执行是有条件的，需要逻辑上能够并行，比如做汇总（SUM），可以各个节点（DN）并行汇总后，最后的汇总一定是不能并行，要在某一个节点（CN）上执行，由于大部分的汇总工作已经在DN节点完成，CN端的工作是比较轻量的。
某些场景必须要集中执行，比如事务号，必须要保证全局唯一，该任务在系统里是通过GTM来实现的，因此，GTM也是全局唯一的组件（主备）。所有需要全局唯一的任务都是通过GaussDB(DWS)中的GTM来完成，只是在设计上尽量避免阻塞在GTM上，因此GTM并没有太多瓶颈，而且有些场景下还可以GTM-Free和GTM-Lite。
从传统单机数据库的应用开发模式到并行数据库，为确保获得更好的性能，可能需要对业务进行少量改动，尤其是传统Oracle的存储过程互相嵌套的开发模式，如果要保证高性能，需要进行业务修改及对应的适配。

解决方案：

如遇到此类问题，请参考《数据仓库服务数据库开发指南》中的“优化查询性能”章节。
或者，请联系技术人员进行业务适配的修改调优。

父主题： 数据库性能

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