数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-案例:改写SQL消除in-clause:优化后

时间:2024-11-28 17:37:23

优化后

测试发现由于两表结果集过大,导致nestloop耗时过长,超过一小时未返回结果,因此性能优化的关键是消除nestloop,让join走更高效的hashjoin。从语义等价的角度消除any-clause,SQL改写如下:

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select
ls_pid_cusr1,COALESCE(max(round(ym/365)),0)
from
(
         (
                   SELECT 
                            ls_pid_cusr1,(current_date-bthdate) as ym
                   FROM calc_empfyc_c1_result_tmp_t1 t1,p10_md_tmp_t2 t2
                   WHERE t1.ls_pid_cusr1 = t2.id and t1.ls_pid_cusr1 != t2.id15
         )
         union all
         (
                   SELECT 
                            ls_pid_cusr1,(current_date-bthdate) as ym
                   FROM calc_empfyc_c1_result_tmp_t1 t1,p10_md_tmp_t2 t2
                   WHERE t1.ls_pid_cusr1 = id15
         )
)
GROUP BY ls_pid_cusr1;

注意:尽量使用union all代替union。union在合并两个集合时会执行去重操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。

优化后的SQL查询由两个等值join的子查询构成,而每个子查询都可以走更适合此场景的hashjoin。优化后的执行计划如下

优化后,从超过1个小时未返回结果优化到7s返回结果。

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