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智能制造-方案概述:应用场景

智能制造-方案概述:应用场景

时间：2025-02-12 14:54:45

智能制造

应用场景

场景一：服务快速部署，简单运维

客户痛点：

企业整体信息化水平较好，但面向设计和生产制造与运营的数字化系统和能力薄弱，需要先导式引入和快速部署能力支撑。
在试点应用引入过程中，公司投资人和内部管理要求对数据本地化留存和安全约束性大，很难直接使用公有云。

通过本方案实现的业务效果：

数据和业务在企业本地运行；
能够快速部署各类SaaS化或专项工业软件；
运维简单，硬件资源可扩展。

场景二：打造平台型服务

客户痛点：

制造业创新平台型商业模式，但潜在入住（联盟）企业数字化水平普遍偏低，难以支撑平台打造的业务正常开展；
平台主体数字化缺乏考虑各入住（联盟）企业本地化运维成本和一致性，难以实现用数据驱动业务协同；

通过本方案实现的业务效果：

面向各（联盟）企业本地化快速部署、开箱即用；对于部署在各（联盟）企业的软硬件可以远程统一运维管控；利用各（联盟）企业数据分析、预测业务协同开展和降本增效。

场景三：制造业生产数据精细化流程化管理

客户痛点：

原料的精细化、流程化、智能化生产加工程度不足；库存管理的精确度和供应链效率较低；
系统支撑用户管理的数字化程度低，缺乏用户数据沉淀，无法有效的用户运营管理；
线上线下的业务活动数据割裂，打通和管控难度大，难以有效利用与调控价值数据，系统集成和运维成本高；
数字化转型技术能力弱，试错成本高。

通过本方案实现的业务效果：

一套系统，成熟可信、使用便捷、成本低廉、支撑生产全过程流程化，提升整体供应链效率；

企业能够对通过对订单的管理和分配，使仓储、运输、订单等全生命周期的设计数据及信息进行高效和经济的应用和管理；同时，通过业务活动数据互通互联，推动实现线上线下网络化协同；
数字化转型升级，通过数据驱动研发设计开展和管理，达到智能制造成熟度二级及以上。

场景四：一体化统一管控

客户痛点：

生产流程、制造工艺和检验检测等生产业务标准化、智能化程度低，充满了大量非结构化信息或不可控因素；
专业软件工具分散部署，数据、应用、资源没有统一安全管控，企业核心数据和知识产权无法充分保障，数据安全风险高；
智能化要求高，但数字化转型技术能力弱，试错成本高；
过去应急或被动上的系统间都是孤岛，打通困难，系统集成和运维成本高。

通过本方案实现的业务效果：

从工单、生产、设备管理、保养、质量管制到出入库、进出货等整合的系统，整个生产过程实时采集数据、控制和监控，并能实现对设备层的直接管控；
数字化转型升级，通过数据驱动生产制造业务开展和管理，达到智能制造成熟度二级及以上；
一套系统，成熟可信、使用便捷、成本低廉、支撑生产制造多场景，支持与其他业务、管理系统联动。

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