AI开发平台MODELARTS-LoRA微调训练:Step4 启动训练脚本

时间：2024-11-05 09:54:17

AI开发平台MODELARTS

Step4 启动训练脚本

请根据表1修改超参值后，再启动训练脚本。

单机启动

以Qwen-14B为例，单机SFT微调启动命令如下。在/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/代码目录下执行。

MODEL_TYPE=14B  RUN_TYPE=lora DATASET_PATH=/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/Qwen-14B/data/finetune/alpaca_ft TOKENIZER_PATH=/home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen-14B MODEL_PATH=/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/Qwen-14B/converted_weights TRAIN_ITERS=300 MBS=4  GBS=64 TP=8 PP=1 SEQ_LEN=4096 WORK_DIR=/home/ma-user/ws sh scripts/qwen/qwen.sh

其中 MODEL_TYPE 、RUN_TYPE、DATA_PATH、TOKENIZER_MODEL、MODEL_PATH为必填；TRAIN_ITERS、MBS、GBS、TP、PP、SEQ_LEN为非必填，有默认值。

多机启动

以Qwen-14B为例，多台机器执行训练启动命令如下。多机启动需要在每个节点上执行，此处以双机为例。在/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/代码目录下执行。

第一台节点
MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=2 NODE_RANK=0 MODEL_TYPE=14B  RUN_TYPE=lora DATASET_PATH=/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/Qwen-14B/data/finetune/alpaca_ft TOKENIZER_PATH=/home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen-14B MODEL_PATH=/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/Qwen-14B/converted_weights TRAIN_ITERS=300 MBS=4 GBS=64 TP=8 PP=1 SEQ_LEN=4096 WORK_DIR=/home/ma-user/ws sh scripts/qwen/qwen.sh
 ... 
 ... 
# 第二台节点 
MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=2 NODE_RANK=1 MODEL_TYPE=14B  RUN_TYPE=lora DATASET_PATH=/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/Qwen-14B/data/finetune/alpaca_ft TOKENIZER_PATH=/home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen-14B MODEL_PATH=/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/Qwen-14B/converted_weights TRAIN_ITERS=300 MBS=4 GBS=64 TP=8 PP=1 SEQ_LEN=4096 WORK_DIR=/home/ma-user/ws sh scripts/qwen/qwen.sh

以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。

其中MASTER_ADDR、 NODE_RANK、 NODE_RANK、MODEL_TYPE 、RUN_TYPE、DATASET_PATH、TOKENIZER_PATH、MODEL_PATH为必填；TRAIN_ITERS、MBS、GBS、TP、PP、WORK_DIR为非必填，有默认值。

训练完成后，请参考查看日志和性能章节，查看LoRA微调训练的日志和性能。

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