数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-教程:已有数据的物理集群转换逻辑集群:场景介绍
场景介绍
大规模数据库集群通常会同时包含很多业务数据,不同业务有不同的数据表,可以通过资源管理功能创建多个资源池来实现不同业务的资源隔离。 GaussDB (DWS)支持将不同业务用户分配给不同资源池,以便减少业务之间资源(CPU资源、内存资源、IO资源和存储资源)竞争。
但随着业务规模不断扩大,集群系统中的业务数目越来越多,通过划分多个资源池来管理越来越难以控制资源竞争。由于GaussDB(DWS)的分布式架构,业务数据被分散存储在多个节点上即每个表都会分布在数据库集群的所有DN节点上,因此每次数据表操作都可能会涉及所有DN节点,导致网络压力增大和系统资源大量消耗,仅通过扩大集群规模也很难解决,GaussDB(DWS)建议用户划分多个逻辑集群来解决业务数量扩大带来的网络压力和资源消耗问题。
通过划分独立的逻辑集群,将新增的业务分配到独立的逻辑集群上,这样新增业务对原有业务的影响会很小。而原有逻辑集群中的业务规模如果扩大,也可以通过对原有逻辑集群扩容来解决。
如图1所示,假设某企业原有业务数据表都在原物理集群dws-demo(绿色部分),切换到逻辑集群lc1(蓝色部分)后,物理集群再通过扩容方式,新增一套新的逻辑集群lc2,原有业务数据表统一切换到逻辑集群lc1,新的业务数据表统一写入到逻辑集群lc2,实现新老业务的数据隔离。而新的逻辑集群lc2关联的用户u2,通过授权可以跨逻辑集群访问逻辑集群lc1的表。
- 集群规模:从原始的物理集群3节点,扩容到6节点并拆分成2套逻辑集群。
- 业务隔离:新、老业务数据隔离在不同逻辑集群中。
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