CPU

主机CPU使用率

12016

CPU使用率超过阈值

业务进程响应缓慢或不可用。

90.0%

磁盘

磁盘使用率

12017

磁盘容量不足

业务进程不可用。

90.0%

磁盘inode使用率

12051

磁盘Inode使用率超过阈值

文件系统无法正常写入。

80.0%

内存

主机内存使用率

12018

内存使用率超过阈值

业务进程响应缓慢或不可用。

90.0%

主机状态

主机文件句柄使用率

12053

主机文件句柄使用率超过阈值

系统应用无法打开文件、网络等IO操作，程序异常。

80.0%

主机PID使用率

12027

主机PID使用率超过阈值

无法分配PID给新的业务进程，业务进程不可用。

90%

网络状态

TCP临时端口使用率

12052

TCP临时端口使用率超过阈值

主机上业务无法发起对外建立连接，业务中断。

80.0%

网络读信息

读包错误率

12047

网络读包错误率超过阈值

通信闪断，业务超时。

0.5%

读包丢包率

12045

网络读包丢包率超过阈值

业务性能下降或者个别业务出现超时问题。

0.5%

读吞吐率

12049

网络读吞吐率超过阈值

业务系统运行不正常或不可用。

80%

网络写信息

写包错误率

12048

网络写包错误率超过阈值

通信闪断，业务超时。

0.5%

写包丢包率

12046

网络写包丢包率超过阈值

业务性能下降或者个别业务出现超时问题。

0.5%

写吞吐率

12050

网络写吞吐率超过阈值

业务系统运行不正常或不可用。

80%

进程

D状态和Z状态进程总数

12028

主机D状态和Z状态进程数超过阈值

占用系统资源，业务进程响应变慢。

0

omm进程使用率

12061

进程使用率超过阈值

无法切换到omm用户。无法创建新的omm线程。

90

DBService

数据库连接数使用率

27005

数据库连接数使用率超过阈值

可能导致上层服务无法连接DBService的数据库，影响正常业务。

90%

数据目录磁盘空间使用率

27006

数据目录磁盘空间使用率超过阈值

业务进程不可用。

当数据目录磁盘空间使用率超过90%时，数据库进入只读模式并发送告警“数据库进入只读模式”，业务数据丢失。

80%

Flume

Flume堆内存使用率

24006

Flume Server堆内存使用率超过阈值

堆内存溢出可能导致服务崩溃。

95.0%

Flume直接内存使用率

24007

Flume Server直接内存使用率超过阈值

直接内存溢出可能导致服务崩溃。

80.0%

Flume非堆内存使用率

24008

Flume Server非堆内存使用率超过阈值

非堆内存溢出可能导致服务崩溃。

80.0%

Flume垃圾回收（GC）总时间

24009

Flume Server垃圾回收(GC)时间超过阈值

导致Flume数据传输效率低下。

12000ms

HBase

GC中回收old区所花时长

19007

HBase GC时间超出阈值

老年代GC时间超出阈值，会影响到HBase数据的读写。

5000ms

RegionServer直接内存使用率统计

19009

HBase服务进程直接内存使用率超出阈值

HBase可用的直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

90%

RegionServer堆内存使用率统计

19008

HBase服务进程堆内存使用率超出阈值

HBase可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

90%

HMaster直接内存使用率统计

19009

HBase服务进程直接内存使用率超出阈值

HBase可用的直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

90%

HMaster堆内存使用率统计

19008

HBase服务进程堆内存使用率超出阈值

HBase可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

90%

单个RegionServer的region数目

19011

RegionServer的Region数量超出阈值

RegionServer的Region数超出阈值，会影响HBase的数据读写性能。

2000

处在RIT状态达到阈值时长的region数

19013

region处在RIT状态的时长超过阈值。

表的部分数据丢失或不可用。

1

RegionServer的handler使用

19021

RegionServer活跃handler数超过阈值

RegionServer的handler使用率超出阈值，会影响RegionServer对外提供服务的能力，如果集群的大部分RegionServer的handler使用率超过阈值，可导致HBase无法对外提供服务。

90%

容灾同步失败次数

19006

HBase容灾同步失败

无法同步集群中HBase的数据到备集群，导致主备集群数据不一致。

1

主集群等待同步的日志文件数量

19020

HBase容灾等待同步的wal文件数量超过阈值

RegionServer等待同步的wal文件数量超出阈值，会影响HBase使用的znode超出阈值，影响HBase服务状态。

128

主集群等待同步的HFile文件数量

19019

HBase容灾等待同步的HFile文件数量超过阈值

RegionServer等待同步的HFile文件数量超出阈值，会影响HBase使用的znode超出阈值，影响HBase服务状态。

128

Compaction操作队列大小

19018

HBase合并队列超出阈值

产生该告警表示HBase服务的compaction队列长度已经超过规定的阈值，如果不及时处理，可能会导致集群性能下降，影响数据读写。

100

HDFS

HDFS缺失的块数量

14003

丢失的HDFS块数量超过阈值

HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。

0

需要复制副本的块总数

14028

待补齐的块数超过阈值

HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。

1000

主NameNode RPC处理平均时间

14021

NameNode RPC处理平均时间超过阈值

NameNode无法及时处理来自HDFS客户端、依赖于HDFS的上层服务、DataNode等的RPC请求，表现为访问HDFS服务的业务运行缓慢，严重时会导致HDFS服务不可用。

100ms

主NameNode RPC队列平均时间

14022

NameNode RPC队列平均时间超过阈值

NameNode无法及时处理来自HDFS客户端、依赖于HDFS的上层服务、DataNode等的RPC请求，表现为访问HDFS服务的业务运行缓慢，严重时会导致HDFS服务不可用。

200ms

HDFS磁盘空间使用率

14001

HDFS磁盘空间使用率超过阈值

HDFS集群磁盘容量不足，会影响到HDFS的数据写入。

80%

DataNode磁盘空间使用率

14002

DataNode磁盘空间使用率超过阈值

DataNode容量不足，会影响到HDFS的数据写入。

80%

总副本预留磁盘空间所占比率

14023

总副本预留磁盘空间所占比率超过阈值

HDFS集群磁盘容量不足，会影响到HDFS的数据写入。如果DataNode的剩余空间都已经给副本预留，则写入HDFS数据失败。

90%

故障的DataNode总数

14009

Dead DataNode数量超过阈值

故障状态的DataNode节点无法提供HDFS服务。

3

NameNode非堆内存使用百分比统计

14018

NameNode非堆内存使用率超过阈值

HDFS NameNode非堆内存使用率过高，会影响HDFS的数据读写性能。

90%

NameNode直接内存使用百分比统计

14017

NameNode直接内存使用率超过阈值

NameNode可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

90%

NameNode堆内存使用百分比统计

14007

NameNode堆内存使用率超过阈值

HDFS NameNode堆内存使用率过高，会影响HDFS的数据读写性能。

95%

DataNode直接内存使用百分比统计

14016

DataNode直接内存使用率超过阈值

DataNode可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

90%

DataNode堆内存使用百分比统计

14008

DataNode堆内存使用率超过阈值

HDFS DataNode堆内存使用率过高，会影响到HDFS的数据读写性能。

95%

DataNode非堆内存使用百分比统计

14019

DataNode非堆内存使用率超过阈值

HDFS DataNode非堆内存使用率过高，会影响HDFS的数据读写性能。

90%

垃圾回收时间统计（GC）(NameNode)

14014

NameNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值

NameNode进程的垃圾回收时间过长，可能影响该NameNode进程正常提供服务。

12000ms

垃圾回收时间统计（GC）(DataNode)

14015

DataNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值

DataNode进程的垃圾回收时间过长，可能影响该DataNode进程正常提供服务。

12000ms

Hive

Hive执行成功的HQL百分比

16002

Hive SQL执行成功率低于阈值

系统执行业务能力过低，无法正常响应客户请求。

90.0%

Background线程使用率

16003

Background线程使用率超过阈值

后台Background线程数过多，导致新提交的任务无法及时运行。

90%

MetaStore的总GC时间

16007

Hive GC时间超出阈值

GC时间超出阈值，会影响到Hive数据的读写。

12000ms

HiveServer的总GC时间

16007

Hive GC时间超出阈值

GC时间超出阈值，会影响到Hive数据的读写。

12000ms

Hive已经使用的HDFS空间占可使用空间的百分比

16001

Hive 数据仓库 空间使用率超过阈值

系统可能无法正常写入数据，导致部分数据丢失。

85.0%

MetaStore直接内存使用率统计

16006

Hive服务进程直接内存使用超出阈值

Hive直接内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。

95%

MetaStore非堆内存使用率统计

16008

Hive服务进程非堆内存使用超出阈值

Hive非堆内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。

95%

MetaStore堆内存使用率统计

16005

Hive服务进程堆内存使用超出阈值

Hive堆内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。

95%

HiveServer直接内存使用率统计

16006

Hive服务进程直接内存使用超出阈值

Hive直接内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。

95%

HiveServer非堆内存使用率统计

16008

Hive服务进程非堆内存使用超出阈值

Hive非堆内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。

95%

HiveServer堆内存使用率统计

16005

Hive服务进程堆内存使用超出阈值

Hive堆内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。

95%

连接到HiveServer的session数占最大允许session数的百分比

16000

连接到HiveServer的session数占最大允许数的百分比超过阈值

发生连接数告警时，表示连接到HiveServer的session数过多，将会导致无法建立新的连接。

90.0%

Kafka

未完全同步的Partition百分比

38006

Kafka未完全同步的Partition百分比超过阈值

Kafka服务未完全同步的Partition数过多，会影响服务的可靠性，一旦发生leader切换，可能会导致丢数据。

50%

broker上用户连接数使用率

38011

Broker上用户连接数使用率超过设定阈值

当同一个用户连接数太多时，产生告警的用户将无法与Broker建立新的连接。

80%

Broker磁盘使用率

38001

Kafka磁盘容量不足

磁盘容量不足会导致Kafka写入数据失败。

80.0%

Broker磁盘IO使用率

38009

Broker磁盘IO繁忙

Partition所在的磁盘分区IO过于繁忙，产生告警的Kafka Topic上可能无法写入数据。

80%

Broker每分钟的垃圾回收时间统计（GC）

38005

Broker进程垃圾回收（GC）时间超过阈值

Broker进程的垃圾回收时间过长，可能影响该Broker进程正常提供服务。

12000ms

Kafka堆内存使用率

38002

Kafka堆内存使用率超过阈值

Kafka可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

95%

Kafka直接内存使用率

38004

Kafka直接内存使用率超过阈值

Kafka可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

95%

Loader

Loader堆内存使用率

23004

Loader堆内存使用率超过阈值

堆内存溢出可能导致服务崩溃。

95%

Loader直接内存使用率统计

23006

Loader直接内存使用率超过阈值

直接内存溢出可能导致服务崩溃。

80.0%

Loader非堆内存使用率

23005

Loader非堆内存使用率超过阈值

非堆内存溢出可能导致服务崩溃。

80%

Loader的总GC时间

23007

Loader进程垃圾回收（GC）时间超过阈值

导致Loader服务响应缓慢。

12000ms

Mapreduce

垃圾回收时间统计（GC）

18012

JobHistoryServer进程垃圾回收（GC）时间超过阈值

JobHistoryServer进程的垃圾回收时间过长，可能影响该JobHistoryServer进程正常提供服务。

12000ms

JobHistoryServer直接内存使用百分比统计

18015

JobHistoryServer直接内存使用率超过阈值

MapReduce可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

90%

JobHistoryServer非堆内存使用百分比统计

18019

JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值

MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率过高，会影响MapReduce任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致 MapReduce服务 不可用。

90%

JobHistoryServer堆内存使用百分比统计

18009

JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值

Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高，会影响Mapreduce服务日志归档的性能，甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。

95%

Oozie

Oozie堆内存使用率

17004

Oozie堆内存使用率超过阈值

堆内存溢出可能导致服务崩溃。

95.0%

Oozie直接内存使用率

17006

Oozie直接内存使用率超过阈值

直接内存溢出可能导致服务崩溃。

80.0%

Oozie非堆内存使用率

17005

Oozie非堆内存使用率超过阈值

非堆内存溢出可能导致服务崩溃。

80%

Oozie垃圾回收（GC）总时间

17007

Oozie垃圾回收(GC)时间超过阈值

导致Oozie提交任务响应变慢。

12000ms

Spark2x

JD BCS erver2x堆内存使用率统计

43010

JDB CS erver2x进程堆内存使用超出阈值

JDBCServer2x进程堆内存使用率过高，会影响JDBCServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用。

95%

JDBCServer2x直接内存使用率统计

43012

JDBCServer2x进程直接内存使用超出阈值

JDBCServer2x进程直接内存使用率过高，会影响JDBCServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用。

95%

JDBCServer2x非堆内存使用率统计

43011

JDBCServer2x进程非堆内存使用超出阈值

JDBCServer2x进程非堆内存使用率过高，会影响JDBCServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用。

95%

JobHistory2x直接内存使用率统计

43008

JobHistory2x进程直接内存使用超出阈值

JobHistory2x进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用。

95%

JobHistory2x非堆内存使用率统计

43007

JobHistory2x进程非堆内存使用超出阈值

JobHistory2x进程非堆内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用。

95%

JobHistory2x堆内存使用率统计

43006

JobHistory2x进程堆内存使用超出阈值

JobHistory2x进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用。

95%

IndexServer2x直接内存使用率统计

43021

IndexServer2x进程直接内存使用超出阈值

IndexServer2x进程直接内存使用率过高，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用。

95%

IndexServer2x堆内存使用率统计

43019

IndexServer2x进程堆内存使用超出阈值

IndexServer2x进程堆内存使用率过高，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用。

95%

IndexServer2x非堆内存使用率统计

43020

IndexServer2x进程非堆内存使用超出阈值

IndexServer2x进程非堆内存使用率过高，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用。

95%

JDBCServer2x的Full GC次数

43017

JDBCServer2x进程Full GC次数超出阈值

GC次数超出阈值，会影响JDBCServer2x进程运行的性能，甚至造成JDBCServer2x进程不可用。

12

JobHistory2x的Full GC次数

43018

JobHistory2x进程Full GC次数超出阈值

GC次数超出阈值，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成JobHistory2x进程不可用。

12

IndexServer2x的Full GC次数

43023

IndexServer2x进程Full GC次数超出阈值

GC次数超出阈值，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成IndexServer2x进程不可用。

12

JDBCServer2x的总GC时间

43013

JDBCServer2x进程GC时间超出阈值

GC时间超出阈值，会影响JDBCServer2x进程运行的性能，甚至造成JDBCServer2x进程不可用。

12000ms

JobHistory2x的总GC时间

43009

JobHistory2x进程GC时间超出阈值

GC时间超出阈值，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成JobHistory2x进程不可用。

12000ms

IndexServer2x的总GC时间

43022

IndexServer2x进程GC时间超出阈值

GC时间超出阈值，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成IndexServer2x进程不可用。

12000ms

Storm

Supervisor数

26052

Storm服务可用Supervisor数量小于阈值

集群已经存在的任务无法运行；集群可接收新的Storm任务，但是无法运行。

1

已用Slot比率

26053

Storm Slot使用率超过阈值

用户无法执行新的Storm任务。

80.0%

Nimbus堆内存使用率

26054

Nimbus堆内存使用率超过阈值

Storm Nimbus堆内存使用率过高时可能造成频繁GC，甚至造成内存溢出，进而影响Storm任务提交。

80%

Yarn

NodeManager直接内存使用百分比统计

18014

NodeManager直接内存使用率超过阈值

NodeManager可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

90%

NodeManager堆内存使用百分比统计

18018

NodeManager堆内存使用率超过阈值

NodeManager堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至可能会造成内存溢出导致Yarn服务崩溃。

95%

NodeManager非堆内存使用百分比统计

18017

NodeManager非堆内存使用率超过阈值

Yarn NodeManager非堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。

90%

ResourceManager直接内存使用百分比统计

18013

ResourceManager直接内存使用率超过阈值

ResourceManager可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

90%

ResourceManager堆内存使用百分比统计

18008

ResourceManager堆内存使用率超过阈值

Yarn ResourceManager堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。

95%

ResourceManager非堆内存使用百分比统计

18016

ResourceManager非堆内存使用率超过阈值

Yarn ResourceManager非堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。

90%

垃圾回收时间统计（GC） (NodeManager)

18011

NodeManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值

NodeManager进程的垃圾回收时间过长，可能影响该NodeManager进程正常提供服务。

12000ms

垃圾回收时间统计（GC）(ResourceManager)

18010

ResourceManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值

ResourceManager进程的垃圾回收时间过长，可能影响该ResourceManager进程正常提供服务。

12000ms

root队列下失败的任务数

18026

Yarn上运行失败的任务数超过阈值

大量应用任务运行失败。

运行失败的任务需要重新提交。

50

root队列下被杀死的任务数

18025

Yarn被终止的任务数超过阈值

大量应用任务被强制终止。

50

挂起的内存量

18024

Yarn任务挂起内存超过阈值

应用任务结束时间变长。

新应用提交后长时间无法运行。

83886080MB

正在挂起的任务

18023

Yarn任务挂起数超过阈值

应用任务结束时间变长。

新应用提交后长时间无法运行。

60

ZooKeeper

ZooKeeper连接数使用率

13001

ZooKeeper可用连接数不足

ZooKeeper可用连接数不足，当连接率超过100%时无法处理外部连接。

80%

ZooKeeper堆内存使用率

13004

ZooKeeper堆内存使用率超过阈值

ZooKeeper可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

95%

ZooKeeper直接内存使用率

13002

ZooKeeper直接内存使用率超过阈值

ZooKeeper可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

80%

ZooKeeper每分钟的垃圾回收时间统计（GC）

13003

ZooKeeper进程垃圾回收（GC）时间超过阈值

ZooKeeper进程的垃圾回收时间过长，可能影响该ZooKeeper进程正常提供服务。

12000ms

Ranger

UserSync垃圾回收（GC）时间

45284

UserSync垃圾回收(GC)时间超过阈值

导致UserSync响应缓慢。

12000ms

PolicySync垃圾回收（GC）时间

45292

PolicySync垃圾回收(GC)时间超过阈值

导致PolicySync响应缓慢。

12000ms

RangerAdmin垃圾回收（GC）时间

45280

RangerAdmin垃圾回收(GC)时间超过阈值

导致RangerAdmin响应缓慢。

12000ms

TagSync垃圾回收（GC）时间

45288

TagSync垃圾回收(GC)时间超过阈值

导致TagSync响应缓慢。

12000ms

UserSync非堆内存使用率

45283

UserSync非堆内存使用率超过阈值

非堆内存溢出可能导致服务崩溃。

80.0%

UserSync直接内存使用率

45282

UserSync直接内存使用率超过阈值

直接内存溢出可能导致服务崩溃。

80.0%

UserSync堆内存使用率

45281

UserSync堆内存使用率超过阈值

堆内存溢出可能导致服务崩溃。

95.0%

PolicySync直接内存使用率

45290

PolicySync直接内存使用率超过阈值

直接内存溢出可能导致服务崩溃。

80.0%

PolicySync堆内存使用率

45289

PolicySync堆内存使用率超过阈值

堆内存溢出可能导致服务崩溃。

95.0%

PolicySync非堆内存使用率

45291

PolicySync非堆内存使用率超过阈值

非堆内存溢出可能导致服务崩溃。

80.0%

RangerAdmin非堆内存使用率

45279

RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值

非堆内存溢出可能导致服务崩溃。

80.0%

RangerAdmin堆内存使用率

45277

RangerAdmin堆内存使用率超过阈值

堆内存溢出可能导致服务崩溃。

95.0%

RangerAdmin直接内存使用率

45278

RangerAdmin直接内存使用率超过阈值

直接内存溢出可能导致服务崩溃。

80.0%

TagSync直接内存使用率

45286

TagSync直接内存使用率超过阈值

直接内存溢出可能导致服务崩溃。

80.0%

TagSync非堆内存使用率

45287

TagSync非堆内存使用率超过阈值

非堆内存溢出可能导致服务崩溃。

80.0%

TagSync堆内存使用率

45285

TagSync堆内存使用率超过阈值

堆内存溢出可能导致服务崩溃。

95.0%

ClickHouse

Clickhouse服务在ZooKeeper的数量配额使用率

45426

ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用率超过阈值

ClickHouse在ZooKeeper的数量配额超过阈值后，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。

90%

Clickhouse服务在ZooKeeper的容量配额使用率

45427

ClickHouse服务在ZooKeeper的容量配额使用率超过阈值

ClickHouse在ZooKeeper的容量配额超过阈值后，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。

90%

IoTDB

合并任务 (空间内合并) 的最大时延

45594

IoTDBServer空间内合并执行时长超过阈值

空间内合并任务超时，会阻塞写数据，影响写操作的性能。

300000ms

合并任务 (Flush) 的最大时延

45593

IoTDBServer Flush执行时长超过阈值

Flush任务超时，会阻塞写数据，影响写操作的性能。

300000ms

合并任务 (跨空间合并) 的最大时延

45595

IoTDBServer跨空间合并执行时长超过阈值

跨空间合并任务超时，会阻塞写数据，影响写操作的性能。

300000ms

RPC (executeStatement) 的最大时延

45592

IoTDBServer RPC执行时长超过阈值

IoTDBServer进程RPC过高，会影响IoTDBServer进程运行的性能。

10000s

IoTDBServer垃圾回收（GC）总时间

45587

IoTDBServer垃圾回收(GC)时间超过阈值

IoTDBServer进程的垃圾回收（GC）时间过长，可能影响该IoTDBServer进程正常提供服务。

12000ms

ConfigNode垃圾回收（GC）总时间

45590

ConfigNode垃圾回收(GC)时间超过阈值

ConfigNode进程的垃圾回收（GC）时间过长，可能影响该ConfigNode进程正常提供服务。

12000ms

IoTDBServer堆内存使用率

45586

IoTDBServer堆内存使用率超过阈值

IoTDBServer进程堆内存使用率过高，会影响IoTDBServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IoTDBServer进程不可用。

90%

IoTDBServer直接内存使用率

45588

IoTDBServer直接内存使用率超过阈值

直接内存溢出可能导致服务崩溃。

90%

ConfigNode堆内存使用率

45589

ConfigNode堆内存使用率超过阈值

ConfigNode进程堆内存使用率过高，会影响ConfigNode进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致ConfigNode进程不可用。

90%

ConfigNode直接内存使用率

45591

ConfigNode直接内存使用率超过阈值

直接内存溢出可能导致IoTDB实例不可用。

90%