AI开发平台MODELARTS-创建多机多卡的分布式训练（DistributedDataParallel）:代码改造点
时间：2024-12-10 11:36:22
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代码改造点
- 引入多进程启动机制：初始化进程
- 引入几个变量：tcp协议，rank进程序号，worldsize开启的进程数量
- 分发数据：DataLoader中多了一个Sampler参数，避免不同进程数据重复
- 模型分发：DistributedDataParallel(model)
- 模型保存：在序号为0的进程下保存模型
import torch class Net(torch.nn.Module): pass model = Net().cuda() ### DistributedDataParallel Begin ### model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(Net().cuda()) ### DistributedDataParallel End ###
support.huaweicloud.com/usermanual-standard-modelarts/modelarts-distributed-0008.html
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