对话机器人服务 CBS-问答模型训练(可选):调整阈值

时间:2024-07-16 19:55:10

调整阈值

训练好的模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答的准确率。阈值越高,机器人越严谨,对用户问的泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,对用户问的泛化能力越强,识别准确率越低。

针对历史版本的模型,可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。

  1. “模型管理”页面,在模型列表的操作列单击“调整阈值”
    图6 调整阈值
  2. 如下图所示,您可以根据实际需求,选择合适的阈值,然后单击“确定”
    • 用户问法与标准问的相似度大于直接回答阈值时,直接返回相应答案。
    • 用户问法与标准问的相似度大于推荐问阈值时(小于直接回答阈值),返回相似度较高的标准问给用户再次确定用户意图。
    • 用户问法与标准问的相似度小于推荐问阈值时,返回识别失败回复话术。
    图7 设置阈值
support.huaweicloud.com/usermanual-cbs/cbs_01_0239.html